湖南省教育厅科研基金(08C512)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 基于经验模态分解和递归图的语音端点检测算法被引量：6
- 2010年
- 结合Hilbert-Huang变换中的经验模态分解(EMD)和递归图(RP)法,提出了一种新的语音端点检测算法。该算法首先基于语音和噪声通过经验模态分解及其多尺度特征,在不同的固有模态函数(IMF)上进行软阈值时间尺度滤波处理,然后采用非线性动力学行为中的递归图法,定量统计递归分析中的确定性进行语音端点检测。仿真结果表明,该方法具有很强的非稳态动态变化分析能力,在低信噪比环境下较传统方法能更准确提取出语音信号的起止点,鲁棒性好。
- 李晋王景芳高金定
- 关键词：端点检测
- 基于维纳滤波和残差二次谱的基音检测方法
- 针对传统方法在噪声环境下基音检测效果较差,提出一种改进的基音检测方法。该方法首先利用维纳滤波对带噪语音信号进行语音增强,然后分析LPC预测残差和二次功率谱,提取加权残差二次谱特征进行基音检测。实验结果表明,该方法计算复杂...
- 李晋江成侯玉宝许慧燕
- 关键词：基音检测维纳滤波
- 文献传递
- 实时语音端点鲁棒检测被引量：6
- 2011年
- 提出了一种适应复杂环境下的高效的实时语音端点检测算法,给出了每帧声信号在滤波中的噪声功率谱的推算方法。先将每帧语音的频谱进行迭代维纳滤波,再将它划分成若干个子带并计算出每个子带的频谱熵,然后把相继若干帧的子带频谱熵经过一组中值滤波器获得每帧的频谱熵,根据频谱熵的值对输入的语音进行分类。实验结果表明,该算法能够有效地区分语音和噪声,可以显著地提高语音识别系统的性能,在不同的噪声环境条件下具有鲁棒性。该算法计算代价小,简单易实现,适合实时语音识别系统的应用。
- 王景芳
- 关键词：语音端点检测自适应处理鲁棒性
- 基于递归分析的基音检测新方法被引量：1
- 2012年
- 提出了一种语音信号非线性动力学特性递归分析的基音检测新方法;提出了递归数计算基音,研究了用递归度与所算基音之积精确区分清浊音法,给出了波动基音修正方法。实验结果表明,该方法可以得到比传统自相关法和倒谱法更好的结果,尤其是清浊音特征不明显的音段,基音检测的性能更好,在带噪语音音环境下也具有很好的适应性。
- 王景芳许慧燕
- 关键词：基音检测特征提取
