江苏省高校自然科学研究项目(03KJB460032)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：杨龙兴贾民平应文良更多>>
- 相关机构：东南大学江苏技术师范学院浙江工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 非平稳时序循环平稳趋势提取与机械故障诊断
- 2006年
- 在简单介绍非平稳时序模型周期趋势项提取方法的基础上,提出了机械故障诊断和分析方法,该方法利用旋转机械出现故障以后所呈现的循环平稳特性,使用循环平稳分析方法剔除非平稳时间序列模型中的趋势项,然后建立平稳时序模型,用该模型进行机械故障诊断分析。并运用仿真和实例对方法的正确性进行了验证。
- 杨龙兴贾民平
- 关键词：机械故障诊断
- 旋转机械故障窄带信号的循环平稳特征分析被引量：1
- 2005年
- 阐述了窄带叠加正弦调幅信号的循环平稳特征,指出了窄带叠加正弦调幅信号与其对应的确定性正弦调幅信号循环矩相比,循环频率不变,仅将确定性幅值变成了随机幅值,幅值的大小和相位发生了变化;并以旋转机械中使用最为广泛的轴承故障的诊断为例,对机械故障的窄带信号循环平稳特征进行了分析;使用傅氏级数及相关分析理论,给出了周期冲击信号循环自相关函数数学表达式,得到了故障存在于内外环和滚动体上的二阶循环频率大小;最后通过实例分析证明了理论的正确性。
- 杨龙兴应文良贾民平
- 关键词：窄带信号轴承故障
- 齿轮故障的循环频率信息诊断被引量：1
- 2006年
- 根据旋转机械循环平稳特征,介绍循环频率估计的二阶循环矩估计方法,通过对调幅模型的仿真分析,进一步提出了倒二阶循环矩幅值谱和倒二阶循环矩平方谱故障诊断方法,并对其在齿轮调制类故障诊断中的有效性进行了仿真及实例分析。
- 杨龙兴贾民平
- 关键词：齿轮故障
- 基于时频周期窗的旋转机械故障诊断方法被引量：2
- 2006年
- 周期平稳信号的Wigner-Ville分布是由时频域上若干个离散分量组成,某些分量对故障较为敏感,这些特征分量的检测及提取,对故障诊断十分重要。该文利用旋转机械故障信号及其高阶矩的周期性,通过傅立叶级数对周期平稳信号的分解,认为分解各项在U∈[0,2π]区间内两两正交,提出了提取故障特征的时频周期窗观察方法,可以使用时频域局部开周期窗的方法,与故障特征频率项进行周期内相关运算,取出周期自相关函数在故障特征频率分量(调制频率)上的正交投影,从而获得某一故障特征信息,与通常的功率谱分析相比,排除了周期窗外噪声对分析结果的影响,使得特征提取更加精确。通过仿真和实例进行了有效性验证。
- 杨龙兴贾民平
- 关键词：旋转机械故障诊断
