陕西省教育厅科研计划项目(07JK328)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：戴芳郑南宁薛建儒何静韩舒然更多>>
- 相关机构：西安交通大学西安理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进的非负稀疏编码图像基学习算法被引量：3
- 2010年
- 图像基学习是图像特征提取与表示的重要方法之一。非负稀疏编码不仅具有标准稀疏编码算法的自适应性、空间的局部性、方向性和频域的带通性,而且更能反应哺乳动物的视觉机制。本文在非负稀疏编码的基础上,利用经验模态分解技术加入了图像的结构信息,提出了结合经验模态分解的非负稀疏编码算法,保证了系数矩阵的稀疏性与所提取图像特征的结构性。学习得到的图像基不仅具有非负稀疏编码的特征,而且更好地表示出图像的结构信息。
- 晁永国戴芳韩舒然何静
- 关键词：独立分量分析经验模态分解
- 基于等高线的图像特征表达被引量：2
- 2008年
- 结合多尺度图像分解技术和等高线理论提出了一种图像特征表达方法.该方法的独特之处在于将经验模态分解技术应用于图像的梯度模,而不是直接应用于图像本身.对梯度模图像进行经验模态分解,获得表示图像不同尺度下变化信息的固有模态函数,取携带丰富图像特征的前两个固有模态函数进行叠加,对叠加后的固有模态函数求取等高线,以实现对图像特征的提取和表达.实验结果表明,这种图像特征表达方法,不仅可以捕获图像中不同灰度变化属性信息,而且可以获得图像的几何结构,对图像的弱特征信息也有较好的表示能力.
- 戴芳郑南宁薛建儒
- 关键词：经验模态分解等高线图像特征
- 嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪被引量：9
- 2008年
- 该文利用经验模态分解技术对图像进行分解,获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量,并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到Perona-Malik模型中。改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原Perona-Malik模型,而且对椒盐噪声也能较好地去除。
- 戴芳薛建儒郑南宁
- 关键词：经验模态分解图像降噪各向异性扩散
