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陕西省教育厅科研计划项目(07JK339)

作品数:3 被引量:12H指数:2
相关作者:刘晓洁吴晓君叶芳霞党改慧杨增辉更多>>
相关机构:西安理工大学西安建筑科技大学西北工业大学更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数控
  • 1篇数控加工
  • 1篇数控加工仿真
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应步长
  • 1篇最小化
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇快速训练算法
  • 1篇构形
  • 1篇仿真
  • 1篇OPC
  • 1篇VERICU...
  • 1篇DCS
  • 1篇步长

机构

  • 2篇西安理工大学
  • 1篇西安建筑科技...
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇西安财经学院

作者

  • 1篇吕林涛
  • 1篇田元
  • 1篇党改慧
  • 1篇张楠
  • 1篇王季
  • 1篇叶芳霞
  • 1篇吴晓君
  • 1篇姚全珠
  • 1篇杨增辉
  • 1篇李翠
  • 1篇刘晓洁

传媒

  • 1篇煤矿机械
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于自适应步长的支持向量机快速训练算法被引量:5
2008年
支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时,常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度,分析了支持向量机的本质特征,提出了一种基于自适应步长的支持向量机快速训练算法。在保证不损失训练精度的前提下,使训练速度有较大提高。在UCI标准数据集上进行的实验表明,该算法具有较好的性能,在一定程度上克服了常规支持向量机训练速度较慢的缺点、尤其在大规模训练集的情况下,采用该算法能够较大幅度地减小计算复杂度,提高训练速度。
姚全珠田元王季张楠杨增辉
关键词:支持向量机自适应步长
自构形网状聚类算法及应用研究
2008年
报告了聚类分析技术的现状,通过最小化目标函数的分析研究,提出了自构形网状聚类算法,以减少样本几何形状对聚类结果的影响,并给出了网状聚类的结构图。阐述与实现了其簇心全连通和簇心连通两种模型,分析了自构形网状聚类目标函数的组成,同时以CENTUM CS3000R3和VisualC++6.0为平台的故障检测系统为实例,根据采集数据的输入构造网状聚类进行验证,实验结果表明其聚类效果很好,验证了该算法的有效性,具有较高的理论及应用价值。
李翠吕林涛白晓东
关键词:最小化聚类DCSOPC
基于UG和VERICUT的数控加工仿真研究与应用被引量:7
2010年
数控仿真是数控加工在虚拟环境中的映射,它为产品的可制造性分析提供关键数据,在对实际零件数控加工的基础上,介绍了以UG和VERICUT软件相结合作为仿真平台,实现加工轨迹仿真和机床仿真同步实现,结合曲面零件鼠标的加工实例实现了数控加工仿真的全过程,为复杂曲面零件的生产提供依据。
吴晓君党改慧叶芳霞刘晓洁
关键词:数控加工仿真UGVERICUT
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