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湖北省自然科学基金(2011CDB159)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：徐如意陈靓影更多>>
相关机构：华中科技大学华中师范大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视觉跟踪
  • 1篇图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像配准算法
  • 1篇配准
  • 1篇配准算法
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇LK

机构

  • 1篇华中科技大学
  • 1篇华中师范大学

作者

  • 1篇陈靓影
  • 1篇徐如意

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
稀疏表示的Lucas-Kanade目标跟踪被引量：3
2013年
提出一种新的目标跟踪算法,将稀疏表示应用于LK(Lucas-Kanade)图像配准框架。通过最小化校准误差的L1范数来求解目标的状态参数,从而实现对目标的准确跟踪。对目标同时建立两个外观模型:动态字典和静态模板,其中动态模型由动态字典的稀疏表示来描述目标外观。为了解决由于动态字典不断更新造成的跟踪漂移问题,一个两阶段迭代机制被采用。两个阶段所采用的目标模型分别为动态字典和静态模板。大量的实验结果表明,本文算法能有效应对外观变化、局部遮挡、光照变化等挑战,同时具有较好的实时性。
徐如意陈靓影
关键词：视觉跟踪
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共1页<1>
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