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国家自然科学基金(30571457)

作品数:12 被引量:77H指数:5
相关作者:王逢瑚孙建平朱晓冬杨亮庆胡英成更多>>
相关机构:东北林业大学广西大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 5篇轻工技术与工...
  • 5篇农业科学
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 9篇无损检测
  • 4篇小波
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇声发射
  • 2篇弹性模量
  • 2篇声发射技术
  • 2篇小波分析
  • 2篇木材
  • 1篇单板层积材
  • 1篇动态弹性模量
  • 1篇动态载荷
  • 1篇断裂面
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇杨木
  • 1篇载荷
  • 1篇智能技术
  • 1篇山杨
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理

机构

  • 12篇东北林业大学
  • 2篇广西大学

作者

  • 12篇王逢瑚
  • 11篇孙建平
  • 7篇朱晓冬
  • 3篇杨亮庆
  • 3篇胡英成
  • 2篇曹军
  • 2篇朱晓东
  • 1篇张海峰
  • 1篇韩天香

传媒

  • 3篇林业科学
  • 3篇仪器仪表学报
  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇林业机械与木...
  • 1篇世界林业研究
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇福建林学院学...

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2009
  • 3篇2008
  • 4篇2006
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于振动模态分析的落叶松节子定位的无损检测被引量:5
2009年
The effects of the occurrence and position of knots on modal parameter of Larix gmelinii was studied in this paper. The vibration signals are decomposed by wavelet package. The main results are as follows:the component of high frequency of sample with knot was higher than that of sample without knot. With knots at different position,the component of high frequency of sample with knots at left is the maximum and that of sample with knots at right is the minimum. The knots of samples can be nondestructively tested based on vibration modal analysis.
朱晓冬曹军王逢瑚孙建平
关键词:模态分析无损检测小波包分析
动态载荷下基于声发射技术的杨木破坏过程检测被引量:24
2006年
利用声发射检测和力学试验相结合的方法,研究山杨木材在动态载荷下的声发射演变过程;结合木材粘弹性特点,通过声发射参数分析研究在不同受力阶段木材的声发射特点。结果表明:1)声发射信号幅值不连续,是跃迁的;材料断裂前声发射信号的幅值和能量比断裂后小,在断裂点对应声发射信号幅值和能量的局部极大值。2)随时间和载荷的变化,声发射累计撞击数和累计能量增加快慢可以体现杨木在受力条件下的完全弹性、弹性为主的弹塑性共存、塑性为主的弹塑性共存3种状态。3)声发射率和幅值参数可以预测材料纤维开始断裂进入危险期的第一“临界点”和材料大量纤维断裂进入严重危险期的第二“临界点”,如果继续加载材料将会破坏断裂。
孙建平王逢瑚朱晓东杨亮庆
关键词:声发射无损检测山杨
小波分析在中密度纤维板无损检测中的应用被引量:2
2006年
以中密度纤维板为试件,通过纵向共振和弯曲振动试验讨论小波分析方法用于无损检测的可行性。结果表明小波分析得到的中密度纤维板试件动弹性模量与常规弯曲静弹性模量在0.01水平下相关性非常显著,可以用小波分析方法测得的动弹性模量来表征常规弯曲静弹性模量;可以用小波分析的方法判断出试件是否有缺陷,小波分析在试件缺陷无损检测方面具有优越性。
王逢瑚朱晓冬孙建平
关键词:无损检测小波分析中密度纤维板弹性模量
声发射检测技术及其在木质材料无损检测中应用的展望被引量:11
2006年
介绍了声发射检测技术的定义、原理和特点,回顾了声发射技术的发展历史以及它在木质材料无损检测领域中的应用;在此基础上提出声发射检测技术在木材科学与技术领域的应用前景。
孙建平王逢瑚朱晓东杨亮庆
关键词:声发射无损检测
基于声发射技术的木材损伤过程监测被引量:20
2006年
利用声发射测试和力学实验相结合的方法,研究了东北常见的阔叶材树种山杨在动态载荷下的声发射演变过程.研究发现径向纹理不通直的试件比通直的声发射撞击数要多,而且增加的趋势较快,但是在试件断裂前,声发射撞击数相差不大;随着时间和载荷的变化,声发射撞击数增加快慢可以体现材料在受力条件下的完全弹性、弹性为主和粘性为主的粘弹性共存3种状态;声发射信号的声发射率和上升时间可以预测材料开始断裂进入危险期的和材料大量纤维断裂进入严重危险期的2个“临界点”.
孙建平王逢瑚朱晓冬杨亮庆
关键词:无损检测声发射
基于图像处理的木材断裂面分形分析被引量:8
2013年
利用分形理论对水曲柳木材三点弯曲断裂和冲击断裂的断面进行定量研究,探索木材断裂的分形特性以及定量地分析木材断裂机制。试验中,利用计算机图像处理技术从微观和宏观的角度提取断裂面图像信息,并通过小岛法计算分形维数,分析分形维数与弹性模量、抗弯强度和冲击韧性的关系。结果显示,木材断面微观和宏观形态在一定的尺度范围内存在自相似性,具有分形特征;材料裂纹试样的分形维数2.601 2高于无裂纹试样的分形维数2.566 3,而裂纹试样的弹性模量6.17 MPa和抗弯强度105.17 MPa均小于无裂纹试样的弹性模量7.08 MPa和抗弯强度109.18 MPa;抗弯强度与断裂面分形维数之间的线性关系明显,弹性模量与分形维数之间线性关系不明显。木材冲击断裂面的分形维数2.607 8要高于弯曲断裂面分形维数2.566 3,但是与裂纹试样弯曲断裂面的分形维数值2.601 2接近;而且,水曲柳的冲击韧性和断裂韧性与分形维数之间呈明显的线性关系。
孙建平胡英成王逢瑚韩天香
关键词:分形断裂面图像处理木材
基于MATLAB编程的木质复合材料缺陷信号小波分析被引量:1
2009年
介绍了小波理论的发展、小波变换处理信号的基本原理。结合MATLAB的小波工具箱、信号处理工具箱编写程序,在MATLAB环境中实现信号的小波与小波包分析,同时输出信号特征参数和相关的分析图形。利用该程序对木质复合材料缺陷信号进行分析处理,通过提取信号的特征值能量率实现木质复合材料左端、中部和右端缺陷定位无损检测。
孙建平王逢瑚朱晓冬
关键词:MATLAB编程小波分析木质复合材料
小波-神经网络在MDF缺陷定位检测中的应用被引量:3
2008年
本文将小波和人工神经网络相结合用于中密度纤维板(MDF)不同位置鼓泡缺陷智能定位检测。首先对不同位置缺陷振动信号进行3层小波包分解,并计算信号在各频段所占的能量率,以此作为训练样本对拓扑结构不同的BP神经网络进行学习训练,最后利用训练好的网络对不同位置鼓泡缺陷进行定位识别。研究得出在MDF鼓泡缺陷的定位检测中,通过对网络的推广性能、训练特性等因素方面综合考虑,识别左端、中部和右端3种不同位置鼓泡缺陷的最好网络模型为隐层节点为8的单层网络;第1隐层节点分别为4和6、第2隐层节点为5,传递函数同时为对数Sigmoid和分别为正切和对数Sigmoid的双隐层网络。这4种网络对左端和中部鼓泡的识别率在90%以上,对右端鼓泡的识别在80%以上。
孙建平王逢瑚朱晓冬
关键词:小波神经网络无损检测
单板层积材动态弹性模量的无损检测被引量:8
2008年
利用振动无损检测方法,研究了在不同边界条件下杨木单板层积材的动态弹性模量,并且与常规静弹性模量进行比较,探索适合单板层积材弹性模量无损检测的方法。结果表明:对于不同的边界条件,单板层积材有不同的振型和固有频率,四边简支振动法与四边自由振动法测得的动态弹性模量平均值比较接近,回归分析表明二者之间具有密切的相关性;四边简支振动法比四边自由振动法操作简单,更容易实现;采用四边简支振动法、四边自由振动法测得的杨木单板层积材的动态弹性模量和国家标准的破损检测法测得的静态弹性模量在0.01水平下具有密切的相关性,静态弹性模量可以通过线性回归方程用动态弹性模量来表征。
朱晓冬王逢瑚孙建平
关键词:单板层积材弹性模量无损检测
基于智能技术的木材缺陷定量无损检测研究被引量:3
2013年
通过对直径不同孔洞缺陷振动信号进行处理分析,实现木材孔洞大小的无损检测。研究中首先采集孔洞面敲击和无孔洞面敲击的振动应力波信号,然后对直径不同孔径缺陷的振动信号的频谱特征进行分析,提取出频谱的特征向量作为训练样本;并利用获取的样本对构建好的体现信号特征与孔洞大小的非线性神经网络模型进行训练,然后利用训练好的网络对孔洞缺陷的大小进行无损检测。结果显示:随着孔洞直径的增大,振动信号频谱密度极大值所对应的频率逐渐减小;与无孔洞面敲击方式相比,孔洞面敲击所获得的信号频谱特征作为样本训练BP网络,网络仿真性能较好,仿真输出和目标值的相关系数都能达到0.98以上,对孔洞缺陷直径大小的识别准确率达到93.5%以上;孔洞缺陷大小检测的最佳模型为隐层节点6、传递函数为正切Sigmoid的单隐层网络模型。
孙建平胡英成王逢瑚
关键词:频谱分析神经网络无损检测
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