教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目(08JJD870225)
- 作品数：44 被引量：349H指数：11
- 相关作者：张玉峰何超苏新宁王东波朱丹浩更多>>
- 相关机构：武汉大学南京大学南京师范大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 基于OWL本体的知识表示研究被引量：12
- 2010年
- 知识表示是指把知识载体中的知识因子和知识关联表示出来,以便人们识别和理解知识,是知识发现、知识挖掘和管理决策的前提和基础。本文在简述本体知识表示的基础上,采用OWL描述本体知识,阐述了基于OWL本体的知识表示过程,最后展示了一个生物领域本体知识表示实例。
- 董坚峰胡凤
- 关键词：网络本体语言本体知识表示
- 多特征视频分类挖掘实验研究被引量：4
- 2012年
- 主要描述笔者进行的分类挖掘研究实验。该实验基于北卡罗来纳大学(UNC)的Open Video项目,使用支持向量机对抽取的低层视觉和高层语义特征进行挖掘,考察不同类型的关键帧集合对于分类结果的影响并全面比较各种类型的特征及不同组合在分类中的贡献。结果表明,基于多特征的视觉和文本的结合能够取得较好的分类结果;此外,关键词和描述对挖掘效果具有不同影响。
- 陈芬赖茂生
- 关键词：视频挖掘视频分类
- 基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究被引量：41
- 2010年
- 针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。
- 丁雪
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于数据挖掘银行客户信用风险评级体系研究被引量：10
- 2010年
- 提出了基于数据挖掘的客户信用风险评级体系结构,深入解析了基于关联规则的客户信用风险评级指标体系的构建、基于BP神经网络的评级模型的构建和基于多种数据挖掘技术的分类结果细化可视化模块的构建。
- 蔡皎洁张玉峰
- 关键词：数据挖掘客户信用风险评级研究
- 基于一阶概率推理的知识挖掘研究
- 2010年
- 推理是人工智能领域中重要的知识获取技术,合理地将知识推理技术融入知识挖掘过程之中能够显著提高知识挖掘的智能水平和挖掘深度。结合一阶逻辑和概率推理的优点,提出和应用一阶概率推理的思想构建知识挖掘的模型与方法,通过模拟实验及结果分析论证了该方法的可行性与有效性。
- 张玉峰何超
- 关键词：知识挖掘一阶逻辑
- 数字图书馆中用户访问模式挖掘方法研究被引量：2
- 2009年
- 首先分析了数字图书馆中常用的用户知识挖掘技术——关联分析、分类/聚类分析、时序分析等,重点探讨了从数字图书馆访问日志中挖掘用户访问模式的方法和步骤,并以实验验证之。该方法有利于更好地理解用户的查询行为与需求,可用于获取和预测用户的动态知识。
- 张玉峰吴覃
- 关键词：数字图书馆数据挖掘用户访问模式
- 基于本体的智能数字图书馆个性化推荐用户本体研究被引量：12
- 2009年
- 针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性化服务的问题,提出通过本体构建智能数字图书馆,并且分析如何通过本体的作用使传统的数字图书馆达到智能个性推荐的基本原理,最后重点分析基于本体的个性推荐中的关键性问题,即用户本体的构建——读者用户本体库,包括用户基本信息本体、用户个性本体和用户需求本体,并用六元组表示方法实践本体的表示,以及通过流程图诠释本体间的作用机制。
- 丁雪张玉峰
- 关键词：本体
- 基于数据挖掘的个人身份信息自动识别模型研究
- 2011年
- 目前,通过电子邮件泄漏和违规使用个人身份信息的行为已经成为所有组织所面临的迫切需要解决的问题。基于此,本文提出一种基于数据挖掘的个人身份信息识别模型,来自动识别电子邮件中是否包含个人身份信息,设计了分类分析识别算法,并通过实验验证了该模型及算法的可行性和有效性。
- 张玉峰张苗苗何超
- 关键词：信息识别数据挖掘电子邮件
- 基于核心句及句法关系的评价对象抽取被引量：20
- 2011年
- 意见挖掘已成为近年来的热点问题,该文针对COAE2009评测中的意见挖掘任务的一项子任务——评价对象抽取进行了研究。首先提出利用核心句进行学习的思想,继而确定了10种句法关系作为语言特征,将原始句和核心句分别基于词、词性和句法关系利用条件随机场模型进行学习和比较,在后期又利用二次学习的方式进一步提高了抽取性能。实验取得了相对不错的抽取效果,证明我们提出的方法是可行的,且具有一定的应用价值。
- 张莉钱玲飞许鑫
- 关键词：评价对象抽取核心句句法关系条件随机场
- 基于领域本体的语义文本挖掘研究被引量：16
- 2011年
- 为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型。该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式。实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性。
- 张玉峰何超
- 关键词：领域本体语义模式
