南京工程学院科研基金(KXJ06015)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
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- 基于多知识库决策融合的分类识别
- 2006年
- 引入多知识库的概念,运用基于粗糙集理论的数据挖掘技术给出多知识库决策融合的分类识别方法,并以拉深模具为例,将其应用于模具质量评价和诊断,提高模具质量控制决策的可靠性和准确性.
- 沈晨鸣
- 关键词：多知识库粗糙集决策矩阵
- 基于模糊股价的可转债最优转股模型
- 2007年
- 以可转债的转股方案为研究目的,利用模糊集理论和模糊数分析方法,定义了证券价格的期望值、证券投资收益率的期望值、预期风险系数等概念,建立了可转债转股的线性规划模型.例证结果表明:该方法便于操作,求解简单,结论合理,可供投资者投资决策参考.
- 双冠成
- 关键词：可转换债券模糊集线性规划
- 基于粗糙集理论多知识库的知识发现被引量：5
- 2007年
- 简介了粗糙集理论的基本概念和特点,通过一个实例将粗糙集理论作为生成多个知识库的形式模型,对各个知识库的决策结果进行处理,从而提高决策结果的可靠性和准确性。
- 沈晨鸣
- 关键词：粗糙集多知识库属性约简
- 基于粗糙集的数据挖掘属性约简算法研究被引量：4
- 2007年
- 粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具,属性约简是粗糙集理论的核心内容之一.阐述了粗糙集理论的基本思想,给出了一种启发式的最小约简算法,通过一个实例,分析说明算法的可行性和有效性.
- 沈晨鸣
- 关键词：粗糙集数据挖掘属性约简
- 基于最小风险的可转债投资转换模型
- 2008年
- 以可转债的转股方案为研究目的,利用模糊集理论和模糊数分析方法,定义了证券价格的期望值、证券投资收益率的期望值、预期风险系数等概念,建立了基于最小风险的可转债转股线性规划模型.例证结果表明:该方法便于操作,求解简单,结论合理,可为投资者投资决策提供参考.
- 双冠成
- 关键词：可转换债券模糊集线性规划
