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中南民族大学自然科学基金(YZY06006)

作品数:3 被引量:1H指数:1
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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇图像
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇置信度
  • 1篇失真率
  • 1篇拟牛顿法
  • 1篇牛顿法
  • 1篇位平面
  • 1篇误差分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波变换编码
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇分辨率
  • 1篇高分辨率
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇差分

机构

  • 3篇中南民族大学

作者

  • 3篇王文涛
  • 1篇陈聪
  • 1篇梅俊华

传媒

  • 2篇中南民族大学...
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
图像小波变换编码的误差分析
2009年
指出了图像的压缩率与重构图像的失真率存在一定的关联.从均匀标量量化的角度出发,对小波变换编码的方法进行了深入分析,通过引入小波系数的衰减指数λM变量来构建数学模型,经过模型推算,最后以近似估计的形式揭示了小波变换中图像的平均编码比特率与重构图像的失真率之间的关系.
王文涛梅俊华
关键词:失真率高分辨率
基于贝叶斯支持向量机模型选择算法改进被引量:1
2009年
通过对贝叶斯方法的分析,探讨了SVM的模型选择问题,提出SVM模型的选择可以看作等价于求解概率模型下置信度最大化的观点.首先,通过使用相关后验概率上的数学期望近似计算置信度梯度,然后用拟牛顿法求解置信度最大化问题.在数据集训练过程中引入二阶梯度的SM O算法以提高训练效率.实验证明:此算法与网格法和Span估计法相比,改善了SVM的多参数选择问题,提高了执行效率.
王文涛陈聪
关键词:支持向量机拟牛顿法置信度
基于小波变换的低位率图像量化编码
2007年
提出一种运用非均匀量化的思想对小波低频子带系数进行量化编码的算法。首先逐级对小波低频系数的能量分布进行判别,然后根据小波系数的幅值特性自适应地对最低频小波系数采用较大的量化步长进行量化编码,而对其余的高频小波系数采用较小的量化步长。试验结果表明,在低位率编码时提高了编码性能。
王文涛
关键词:小波变换位平面
共1页<1>
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