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陕西省自然科学基金(2009jm8003-1)

作品数：1 被引量：27H指数：1
相关作者：李燕杨凯峰张毅坤更多>>
相关机构：西安理工大学更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇文本分类
  • 1篇文档
  • 1篇文档频率
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇西安理工大学

作者

  • 1篇张毅坤
  • 1篇杨凯峰
  • 1篇李燕

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于文档频率的特征选择方法被引量：27
2010年
传统的文档频率(DF)方法在进行特征选择时仅考虑特征词在类别中出现的DF,没有考虑特征词在每篇文档中出现的词频率(TF)问题。针对该问题,基于特征词在每篇文档中出现的TF,结合特征词在类别中出现的DF提出特征选择的新算法,并使用支持向量机方法训练分类器。实验结果表明,在进行特征选择时,考虑高词频特征词对类别的贡献,可提高传统DF方法的分类性能。
杨凯峰张毅坤李燕
关键词：文本分类文档频率支持向量机
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