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山西省自然科学基金(20041048)

作品数:7 被引量:25H指数:4
相关作者:高慧敏曾建潮黄福令张晓婧李峰更多>>
相关机构:太原科技大学浙江吉利汽车研究院有限公司山西医科大学更多>>
发文基金:山西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇群算法
  • 3篇微粒群
  • 3篇微粒群算法
  • 2篇文化算法
  • 1篇调度
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇造血
  • 1篇造血干
  • 1篇整数规划
  • 1篇软件测试
  • 1篇软件测试数据
  • 1篇软件测试数据...
  • 1篇生产管理
  • 1篇数据生成
  • 1篇退火算法
  • 1篇祖细胞
  • 1篇细胞
  • 1篇炼钢
  • 1篇炼钢生产

机构

  • 6篇太原科技大学
  • 1篇山西医科大学
  • 1篇浙江吉利汽车...

作者

  • 6篇高慧敏
  • 2篇黄福令
  • 2篇曾建潮
  • 1篇赵劭懂
  • 1篇王筱萍
  • 1篇张晓婧
  • 1篇尉小环
  • 1篇马艳萍
  • 1篇谭瑛
  • 1篇李峰

传媒

  • 2篇太原科技大学...
  • 1篇医学综述
  • 1篇系统工程学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇运筹与管理

年份

  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于文化算法和改进差分进化算法的混合算法被引量:4
2009年
改进差分进化算法不能有效利用进化过程中的知识,传统文化算法进化后期收敛速度较慢。针对这些问题提出一种基于文化算法和改进差分进化算法的混合算法,并将这一算法应用于约束求解问题。对基准函数和丁烯烷化生产调度问题进行仿真,结果表明该混合算法具有较好的实用性和稳健性,在寻优效率和优化结果方面都优于与之比较的算法,并降低了计算量。
黄福令高慧敏
关键词:文化算法差分进化算法
微粒群算法及其在热轧生产调度中的应用被引量:4
2007年
针对整数规划问题的特点,提出了一种在整数空间中进行进化计算的PSO算法,使微粒群的进化限于整数空间。给出了热轧生产调度问题的最优轧制单元数学规划模型。并将该方法成功应用于最优轧制单元求解。
王筱萍高慧敏曾建潮
关键词:生产管理微粒群算法整数规划
一种求解约束优化问题的进化规划型文化算法被引量:1
2009年
为了求解复杂约束优化问题,提出了一种新的进化算法——进化规划型文化算法。求解过程中,在基于自适应的文化算法中引入进化规划,有效利用进化过程中相关知识引导种群进化。针对约束优化问题,对这一算法的信念空间进行了设计,并利用基准函数和丁烯烷化生产调度问题进行了仿真,仿真结果表明该算法具有较好的全局搜索能力,而且大大减少了计算量。
黄福令高慧敏
关键词:文化算法进化规划
微粒群算法在软件测试数据生成中的应用被引量:6
2009年
提出了用微粒群算法作为核心搜索算法来生成软件结构测试数据的方法和技术,讨论了参数的选择、评价函数的构造及插装问题的解决方案。实验结果表明,该算法在测试数据自动生成的效率与效果方面,优于遗传算法。与其他进化算法相比,微粒群算法还避免了二进制编码的麻烦,并且操作更加简单。
尉小环高慧敏李峰
关键词:软件测试测试数据程序插装微粒群算法
协同微粒群算法及其在炼钢生产调度中的应用被引量:2
2008年
给出了炼钢生产调度问题的最优炉次0-1数学规划模型.结合0-1空间优化问题的特点,通过逻辑运算将基本微粒群算法的进化搜索限定在0-1空间,并针对0-1整数规划的约束条件,提出一种协同微粒群算法CPSO.即分别构造两个微粒群,一个以目标函数的最小化为目标,另一个以满足约束条件为目标,同时,两个群体间进行信息交换,协同完成0-1整数规划的求解.该方法已成功应用于炼钢生产调度问题中最优炉次的求解.
高慧敏谭瑛曾建潮
关键词:微粒群算法炼钢生产调度
基于模拟退火的蚁群算法求解Job-Shop问题被引量:8
2008年
引用蚁群算法来解决Job-Shop问题(简称JSP),但是由于蚁群算法本身的原理和Job-Shop问题之间的差异性,使得用基本的蚁群算法来解决Job-Shop问题存在一些缺陷。从蚁群算法的改进入手,采用了不同策略的信息素更新方法,并采用模拟退火算法对搜索到的解进行处理,不仅加快了算法的收敛速度,而且能收敛到更好的解,最后用实例对算法的有效性进行了验证。
张晓婧高慧敏
关键词:蚁群算法模拟退火算法
干细胞表面抗原AC133研究进展
2006年
AC133抗原是最近干细胞研究领域的热点。本文从基因及蛋白结构、转录调控、抗原表达、生物功能以及应用前景等方面进行综述。
赵劭懂马艳萍
共1页<1>
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