国家自然科学基金(71001103)
- 作品数：2 被引量：39H指数：2
- 相关作者：许伟汪寿阳杨翠红段冬梅郑莉更多>>
- 相关机构：中国人民大学中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于一种新的分解—集成模型的我国猪肉年度需求量预测研究被引量：6
- 2013年
- 根据我国猪肉消费量的特点,建立了一个新的我国猪肉年度消费需求量预测的分解-集成模型.首先,为了预测我国猪肉消费需求量,根据全国猪肉农村和城市猪肉消费量的不同特点,将我国猪肉消费需求量分解农村和城市猪肉消费量.其次,根据GANN和WNN时间序列模型,建立了一个综合集成预测模型,分别对我国农村和城市的猪肉消费量进行了预测.最后,将农村和城市猪肉需求量的预测结果进行集成,得到全国猪肉需求量.为了验证所提出方法的有效性,将其与其他常用预测方法进行了对比,实证研究结果表明,提出的集成预测模型在我国全国猪肉消费需求量预测上取得了较好的效果.
- 张超万飞许伟杨翠红汪寿阳
- 关键词：神经网络
- 我国猪肉消费需求量集成预测--基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证被引量：37
- 2013年
- 猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义.通过建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测我国猪肉消费量.最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成.通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测,实证结果表明样本外集成预测精度更高,更稳定.
- 郑莉段冬梅陆凤彬许伟杨翠红汪寿阳
- 关键词：ARIMA模型VAR模型VEC模型
