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河南省教育厅自然科学基金(2011A610012)

作品数：1 被引量：8H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇气象
  • 1篇气象要素
  • 1篇网络
  • 1篇污染
  • 1篇污染指数
  • 1篇颗粒物
  • 1篇可吸入颗粒
  • 1篇可吸入颗粒物
  • 1篇空气污染
  • 1篇空气污染指数
  • 1篇环境空气
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  • 1篇粉尘浓度
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇郑州轻工业学...

作者

  • 1篇牛晓霞
  • 1篇任屹罡
  • 1篇杨艳琴
  • 1篇丁奎杰

传媒

  • 1篇工业安全与环...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
郑州环境空气中粉尘浓度的统计分析及预测被引量：8
2012年
对郑州市2005年1月—2009年12月份的可吸入颗粒物(PM10)指数数据进行统计分析,并利用Matlab软件建立了利用气象要素预测PM10的BP神经网络模型。结果表明:2005—2009年郑州市PM10指数的年均值和空气质量超标天数逐步下降,且趋于稳定;年内各月的PM10指数浓度差异很大,冬季PM10指数显著高于夏季,8月最低,而12月最高;采暖期PM10指数显著高于非采暖期,而节假日对于PM10指数的影响不明显;通过平均风速、平均气温、平均气压和平均相对湿度预测PM10浓度可以达到最高精度86.85%。
任屹罡牛晓霞丁奎杰杨艳琴
关键词：空气污染指数可吸入颗粒物气象要素BP神经网络
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