您的位置: 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-SD-12-020A)

作品数:3 被引量:21H指数:2
相关作者:王文彬彭锐赵斐王慧颖张群更多>>
相关机构:北京科技大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学一般工业技术自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇延迟时间
  • 1篇预防性维修
  • 1篇生产库存模型
  • 1篇退火算法
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇供应商
  • 1篇函数优化
  • 1篇蜂群算法

机构

  • 3篇北京科技大学

作者

  • 2篇王文彬
  • 1篇李群霞
  • 1篇马风才
  • 1篇赵斐
  • 1篇张群
  • 1篇彭锐
  • 1篇王慧颖

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇中国管理信息...

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于改进搜索策略的混合蜂群算法被引量:6
2014年
针对人工蜂群算法搜索效率低、易陷入局部最优和精度低等缺点,提出混合蜂群(hybrid bee colony,HBC)算法。将人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法局部收敛性与模拟退火(simulated annealing,SA)算法全局收敛性结合,为ABC算法提供了一种新机制。根据SA算法中Metropolis接受准则,通过调整温度依概率确定全局最优解的替代值,并利用全局最优解的替代值和个体极值来改进ABC算法的引领蜂搜索模式。其次,改进侦察蜂搜索方式,根据迭代次数非线性减小侦察蜂搜索范围和以一定概率反向搜索更新方式,能够有效地提高算法的全局搜索能力,并加快算法的后期收敛速度。通过对8个复杂函数仿真测试,结果表明,HBC算法在搜索性能和精度方面均有明显提高。
王慧颖王文彬
关键词:人工蜂群算法模拟退火算法函数优化
基于三阶段故障过程的多重点检策略优化模型被引量:15
2014年
针对工程系统检测中常采用小检和大检相结合的方式,在基于三阶段故障延迟时间的概念上提出了多重点检策略.三阶段故障延迟时间的概念将系统的寿命分为三阶段,即,正常,初始缺陷和严重缺陷阶段.通过考虑故障更新,小检更新和大检更新,采用更新收益理论对单部件系统建立了一个多重点检策略模型.该模型以小检和大检间隔期为决策变量,单位时间内的期望费用最小为决策目标.为了分析多重点检策略的有效性,本文也建立了一个对应的仅含有大检的单一点检策略模型,并通过将这两种策略模型进行比较得出了多重点检优于单一点检的小检成本的临界阈值表达式,最后通过算例进行了分析.结果证明:在其他参数不变的情况下,当小检成本小于阈值时多重点检策略是最优的.
王文彬赵斐彭锐
关键词:延迟时间预防性维修
客户订货下的供应商生产库存模型
2014年
供应商生产某种产品,并且在生产过程中销售产品来及时满足多个客户在不同订货周期下的产品需求。通过研究供应商在生产过程中的产品生产和销售特点,建立了以平均库存成本为目标函数的供应商生产库存模型。理论分析和算例分析表明,该模型存在最佳的生产时间间隔,可以保证生产库存模型的总平均库存成本最小。
李群霞马风才张群
关键词:生产库存模型供应商
共1页<1>
聚类工具0