湖南省自然科学基金(12JJ2038)
- 作品数：5 被引量：57H指数：3
- 相关作者：邹北骥朱承璋高旭毕佳向遥更多>>
- 相关机构：中南大学湖南理工学院教育部更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于动态手势的身份认证方法及其在智能手机上的应用被引量：3
- 2014年
- 基于生物特征的身份认证方法是当前信息安全技术领域的热点.论文在分析当前各种生物特征认证方法的基础上,针对其应用在智能手机上存在的问题,提出一种基于动态手势进行身份认证的算法EI-DTW.算法结合放宽端点限制和提前终止的动态时间规整(DTW)高效算法,取消了手势特征匹配时的端点对齐限制,提高了认证精度,并通过限定弯折斜率和提前终止策略进一步提高了认证效率.
- 高焕芝曹秀莲王磊邹北骥
- 关键词：动态时间规整动态手势身份认证
- 彩色眼底图像视盘自动定位与分割被引量：24
- 2015年
- 针对彩色眼底图像视盘定位时图像边缘高亮环对定位准确率的影响,提出了一种有效的图像预处理方法。针对已有的视盘分割算法中存在的问题,提出了一种结合形态学、椭圆拟合及梯度矢量流(GVF)Snake模型的分割算法。提出的预处理方法首先利用最小二乘法拟合出眼底图像的边界,然后裁剪掉边界的一部分高亮像素点,最后进行视盘定位。视盘分割算法则首先进行血管擦除,然后用椭圆拟合提取初始轮廓,最后使用GVF Snake精确调整视盘边界。用提出的方法对Messidor眼底图像数据库1 200幅图像上进行了实验,结果显示:视盘定位准确率由原来没经过预处理的95.4%提升到了98.7%;视盘分割错误率与当前已知最好的算法相比由12.5%降低到了9.39%。结果表明:提出的眼底图像视盘自动定位与分割方法准确率高、实用性强,可以用于眼科疾病的计算机辅助诊断。
- 邹北骥张思剑朱承璋
- 关键词：图像预处理
- 基于灰度分布匹配的多模态脑部MR图像肿瘤分割算法被引量：2
- 2017年
- 针对多模态核磁共振(MR)脑肿瘤图像的分割问题,提出一种基于灰度分布匹配的分割算法。首先,学习图像灰度强度的非参数模型分布来描述当前图像的正常区域;然后,计算肿瘤图像中各区域之间的全局相似性,从中寻找灰度分布与学习模型最匹配的子区域,同时利用平滑操作来避免存在孤立区域;最后,对FLAIR模态图像进行处理,以分离出脑水肿区域,最终获取脑肿瘤区域的准确边界。在多模态脑肿瘤图像数据库Bra TS2012上进行实验,结果表明该算法能够准确且完整地分割出肿瘤区域。
- 侯发忠邹北骥刘召斌周支元
- 基于分类回归树和AdaBoost的眼底图像视网膜血管分割被引量：17
- 2014年
- 提出一种能有效分割眼底图像中视网膜血管的监督学习方法,为眼底图中的每个像素点构造一个包括局部特征、形态学特征和Gabor特征在内的39维特征向量,用以判定其是否为血管上的像素.在进行分类计算时,以分类回归树作为弱分类器对样本集分类,然后对AdaBoost分类器进行训练得到强分类器,并由此完成各个像素点的分类判定.基于国际公共数据库DRIVE的实验结果表明,该方法的平均精确度达到0.960 7,且敏感度和特异性均优于已有的基于监督学习的方法,适用于眼底图像的计算机辅助定量分析和疾病诊断.
- 朱承璋向遥邹北骥高旭梁毅雄毕佳
- 关键词：眼底图像分类回归树ADABOOST
- 一种基于颜色特征的感兴趣目标提取方法被引量：12
- 2013年
- 针对现有的感兴趣区域(ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出一种ROI提取方法.首先采用颜色局部特征的信息量大小衡量兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图获得图像的显著图(SM),再进行阈值分割,得到显著值大的区域,即ROI.实验结果表明,该方法能有效地提取出感兴趣的对象,SM中目标区域的显著值均匀、边缘清晰;与人工标记的ROI比较,该方法召回率为79.71%,精度为78.53%,优于已有的ROI提取方法.
- 刘晴邹北骥陈再良高旭傅红普
- 关键词：感兴趣区域
