湖南省教育厅科研基金(11C0035)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：周书仁汤琛殷建平汤贝蔡碧野更多>>
- 相关机构：长沙理工大学国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省标准化战略基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 使用特征融合的多级别MS-PF目标跟踪算法
- 2014年
- 提出一种改进的结合均值漂移与粒子滤波(MS-PF)的跟踪算法,通过分级策略将目标跟踪分为直接跟踪、微调和搜索三个级别,实现了均值漂移和粒子滤波的动态结合.针对传统跟踪算法特征单一的缺陷,在目标跟踪过程中自适应的融合了颜色和纹理特征,同时引入粒子群优化算法对粒子滤波进行优化.实验结果表明,采用分级的MS-PF算法能对粒子的产生和数量进行严格控制,提高了算法的实时性和通用性,在复杂环境中,尤其是在光照发生变化时,基于特征融合的思想使得算法更具鲁棒性.
- 汤贝蔡碧野周书仁
- 关键词：均值漂移粒子滤波目标跟踪
- 多检测器融合的行人检测研究被引量：1
- 2012年
- 针对基于梯度方向直方图的行人检测尚存在实时性不足的问题,提出了一种多检测器融合的行人检测方法。利用Haar型特征的Adaboost进行头部粗检,由于图像行人姿态或尺度的原因会导致这一过程出现漏检;采用Canny算子获取图像轮廓,并根据颜色信息获取图像轮廓,通过椭圆拟合提取图像中可能检测区域;根据前面粗检的结果,对候选区域合适变换尺度,提取PHOG特征,并采用线性SVM对其进行判决。在INRIA样本库上的测试结果表明该方法是有效可行的。
- 周书仁汤琛殷建平
- 关键词：行人检测ADABOOST线性支持向量机
