国家自然科学基金(31160157)
- 作品数：11 被引量：86H指数：5
- 相关作者：胥辉欧光龙肖义发王俊峰郑海妹更多>>
- 相关机构：西南林业大学东北林业大学国家林业局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 思茅松天然林林分胸径与树高分布变化研究被引量：5
- 2013年
- 以云南省思茅区思茅松天然次生林为研究对象,研究林分树高和胸径结构的变化,分析了树高和胸径分布的峰度和偏度变化,并采用逐步回归分析拟合峰度和偏度与环境因子的关系.结果表明：（1）胸径分布的偏度值在-0.1826～2.7201之间,峰度值在-1.2729～9.9404之间;胸径分布的偏度值与林分平均高（HM）、土壤有效磷（YP）呈负相关,与林分平均胸径（MDBH）呈正相关;峰度值与林木株数（NO）、土壤总氮（TN）、土壤pH值相关,且均呈正相关.（2）树高分布的偏度值在-0.6078～1.2681之间,峰度值在-0.6875～2.3582之间;树高分布的偏度值与林分平均高（HM）、土壤pH值呈负相关,与土壤速效钾（SK）、林分优势高（HT）呈正相关;峰度值与坡度（SLO）呈负相关,与样地内林木株数（NO）和总磷（TP）呈正相关.
- 欧光龙王俊峰胥辉肖义发字俊江
- 关键词：峰度偏度思茅松胸径树高
- 思茅松天然林树冠结构模型被引量：11
- 2014年
- 以云南省普洱市思茅区思茅松天然林为研究对象,采用枝解析调查了34株思茅松样木的树冠数据,分析了一级枝枝长、枝径、着枝角度、弦长和树冠半径5个树冠形状变量的变化规律,分别构建其预估模型;分析了树冠结构变化,分别构建了一级枝轮枝高度预估模型、一级枝枝条数量预估模型和一级枝枝条数量累积预估模型,并采用独立样本进行模型统计精度检验。结果表明:8个预估模型的预测效果良好,精度达到91%以上,尤其是一级枝着枝角度模型和一级枝轮枝高度模型预测精度达到97%以上。研究结果合理准确描述思茅松树冠结构的变化,为思茅松天然林的经营管理提供科学依据。
- 欧光龙肖义发王俊峰胥辉刘志灵
- 关键词：树冠结构思茅松
- 思茅松单木根系生物量的估算模型被引量：3
- 2014年
- 通过对思茅松31株样木的测定,分析了思茅松天然林单木根系生物量的变化规律;运用幂函数对模型进行拟合,分别构建了单木主根生物量、侧根生物量和根系总生物量的估算模型。结果表明:(1)基于胸径、地径的单变量模型,以及基于胸径与树高、地径与树高的二变量模型,相关系数均高于0.93;主根生物量模型和根系总生物量模型相关系数均高于0.95。(2)主根、侧根、根系总生物量都以地径和树高为变量拟合效果最佳,其相关系数分别达到0.966 1、0.957 2和0.972 1;以地径为变量拟合效果次之,其相关系数分别达到0.964 1、0.951 2和0.968 8。
- 肖义发欧光龙王俊峰胥辉农世新
- 关键词：思茅松根系生物量主根侧根生物量模型
- 林木细根生物量分布及其动态研究综述被引量：9
- 2013年
- 林木根系对于林木生长具有重要作用,林木细根生物量是林木根系生物量的重要组成部分。从细根生物量的分布规律、生态因子对细根生物量分布的影响、抚育管理活动对细根生物量空间分布的影响以及根系生物量的动态变化等几方面阐述了目前国内外细根生物量分布及动态研究。
- 肖义发欧光龙胥辉
- 关键词：细根生物量生态因子抚育管理
- 森林生物量扩展因子研究进展被引量：5
- 2014年
- 森林生物量是研究森林生态系统结构和功能的重要基础数据,生物量因子(Biomass factors,BEs)法是估测森林生物量的主要方法之一,生物量扩展因子则是其中重要的估测参数,它主要用于树干生物量与林木总生物量以及各维量生物量之间的转换。从生物量扩展因子的定义以及生物量扩展因子与森林类型、林木大小、林分密度等因素之间的变化规律等方面进行综述,分析了国内外对生物量扩展因子的研究现状,指出在生物量扩展因子的研究中存在的方法与定义不一致、缺乏生物量扩展因子影响的系统研究以及数据的适用性较差等问题,并对生物量扩展因子的研究进行展望。
- 郑海妹欧光龙胥辉陈科屹
- 树冠生物量研究综述被引量：5
- 2014年
- 树冠是树木进行光合作用、呼吸、蒸发等生理过程的场所,影响树木的生长和变化;树冠生物量是树木的重要属性,也是目前开展树冠研究的热点。文章从分配和分布、动态变化、研究方法及研究展望等方面综述了树冠生物量研究。
- 陈科屹欧光龙郑海妹胥辉
- 关键词：树冠生物量
- 思茅松单木侧根生物量模型
- 2014年
- 根系的生物量模型是森林生物量研究的重要内容。本研究以云南省普洱市思茅区天然林思茅松单株为研究对象,按东西南北4个方向挖掘和测定最大侧根的生物量。基于线性转换的幂函数模型和SAS软件的协方差模型,分析东西南北4个不同方向上的侧根生物量模型差异,在差异显著性分析的基础上,引入哑变量构建基于根径单变量(DR)和根径平方与根长乘积复合变量(DR2LR)的对数转换后的四向侧根生物量的线性模型。研究表明:(1)基于单变量和复合变量的4个方向的侧根生物量模型差异性检验,北向的侧根均与其他3个方向的侧根生物量有显著的差异,而其他3个方向之间没有显著差异;(2)基于单变量和复合变量分别构建侧根生物量哑变量模型,其相关系数分别为0.668 8和0.754 4;复合变量模型的表现优于单变量的侧根生物量哑变量模型。
- 欧光龙肖义发王俊峰胥辉农世新
- 关键词：思茅松侧根生物量模型
- 典型地段思茅松天然林生物量分配的比较分析及环境解释
- 本研究以云南省普洱市三个典型位点的思茅松天然林为研究对象,在三个典型位点共实测45块样地和128株样木基本测树因子、部分生物量、地形因子和土壤样本数据。利用实测数据计算出思茅松天然林各维量生物量,并分析各典型位点思茅松天...
- 黄明泉
- 关键词：生物量生物量分配环境因子CCA排序思茅松
- 文献传递
- 基于岭回归的思茅松单木生物量复合模型构建被引量：2
- 2015年
- 为进一步提高思茅松单木生物量模型的估计精度,采用与材积兼容的生物量模型构造各分量模型,再筛选出最优模型形式构造了线性和非线性复合模型,通过模型4个评价指标对拟合的简单非线性模型,线性和非线性复合模型进行评价。结果表明:思茅松总生物量线性复合模型系统偏差较小,与数据拟合程度更好,预测精度更高,具有可解释性,并且以该方法构造的生物量模型能进一步提高估计精度。
- 吴明山叶江霞胥辉
- 关键词：思茅松生物量模型岭回归
- 思茅松天然林单木生物量地理加权回归模型构建被引量：12
- 2014年
- 通过调查云南省思茅区思茅松天然林63株思茅松单木的地上部分干、枝、叶生物量数据,并测定其中30株的根系生物量数据。基于普通最小二乘模型选型,采用地理加权回归的方法构建思茅松单木树干生物量、树枝生物量、树叶生物量和地上部分生物量,以及根系生物量和整株生物量模型。结果表明:(1)地理加权回归模型(GWR)的决定系数(R2)大于普通最小二乘(OLS)模型,且GWR模型拟合的R2值除树叶生物量模型外,其余生物量维量模型均大于0.950;Akaike信息指数(AIC)值小于普通最小二乘(OLS)模型,平均相对误差(EE)和平均相对误差绝对值(RMA)的绝对值除树枝生物量外均小于OLS模型,说明GWR模型拟合效果优于OLS模型;(2)地理加权回归模型拟合在一定程度上克服了OLS在拟合生物量模型中存在的异方差问题。
- 欧光龙王俊峰肖义发胥辉
- 关键词：生物量地理加权回归思茅松
