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辽宁省教育厅高校重点实验室项目(2008S002)

作品数:2 被引量:8H指数:1
相关作者:沈德海邢涛刘大成更多>>
相关机构:渤海大学北京城市系统工程研究中心清华大学更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高校重点实验室项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇噪声检测
  • 2篇中值滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇滤波算法
  • 2篇椒盐
  • 2篇椒盐噪声
  • 1篇多级中值滤波
  • 1篇中值滤波算法
  • 1篇密度检测

机构

  • 2篇渤海大学
  • 2篇清华大学
  • 2篇北京城市系统...

作者

  • 2篇刘大成
  • 2篇邢涛
  • 2篇沈德海

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种噪声密度检测自适应选择策略的滤波算法被引量:1
2012年
针对灰度图像受椒盐噪声不同程度污染的滤波处理问题,提出了一种噪声密度检测自适应选择策略的滤波算法。先对被噪声污染图像进行噪声密度检测,然后根据检测结果判断图像为轻度污染还是严重污染。对于前者,用3×3窗口统计阈值(STM)的开关中值滤波算法;对于后者,采取先3×3窗口后5×5窗口统计阈值的开关中值滤波算法二次滤波。实验结果表明,该方法不但适应能力较强,而且具有较强的去噪能力和较好的图像细节保护能力。
沈德海刘大成邢涛
关键词:椒盐噪声密度检测中值滤波噪声检测
一种纵横窗口关联的多级中值滤波算法被引量:7
2012年
针对传统中值滤波算法不能很好保护图像细节以及受较严重噪声污染时性能急剧下降的情况,提出了一种纵横窗口关联的多级中值滤波算法。算法采用开关策略,判断N×N窗口内像素点。对于噪声点,先求出以该点为中心的纵横2 N个窗口中每个窗口像素点的中值,再计算出这些中值点的中值,以替换噪声点像素值。对于非噪声点,保持原值不变,从而实现了噪声的去除。仿真结果表明,纵横窗口关联的多级中值滤波算法具有较好的细节保护能力和较强的去噪声能力。
沈德海刘大成邢涛
关键词:椒盐噪声多级中值滤波噪声检测
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