黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511166)
- 作品数：2 被引量：22H指数：1
- 相关作者：范冬梅田野杨朋卢志茂冯进玫更多>>
- 相关机构：哈尔滨师范大学黑龙江科技大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于FBG偏振相关损耗的二维力测量
- 2012年
- 采用耦合模理论分析了光纤布拉格光栅(FBG)反射偏振相关损耗(RPDL)峰位置与轴向力和侧向力的关系,进而通过相关灵敏度系数矩阵,应用单根FBG实现对轴向力和侧向力的同时测量,从而得到结构体内部二维力及二维应变信息。实验测得,(RPDL)左峰和右峰的轴向力灵敏度分别为0.986 2nm/N和0.986 7nm/N,侧向力灵敏度分别为0.007 1nm/N和0.000 5nm/N,轴向力和侧向力测量精度分别为±0.01N和±0.51N。本文方法核心传感元件简单,稳定性好,精度高,易于实现,为检测材料内部结构变化提供了新方法。
- 王启宇励强华张剑
- 关键词：侧向力
- 面向大数据处理的划分聚类新方法被引量：22
- 2014年
- 大数据处理是物联网研究和应用上不可回避的难题之一,针对常用聚类方法在大数据处理上的不足,设计了一种划分聚类新方法。该方法采用了大数据集的抽样技术,对多次抽取的规模足够大的样本进行聚类以确定自然簇质心的初始位置,在此基础上采用抽样后剩余数据样本对质心的初始位置进行更新,以便校正偏离理想位置的初始质心。该划分聚类算法具有线性空间复杂度和时间复杂度。实验结果表明所提的新聚类算法不仅能得到比常用聚类算法更理想的结果,而且运行速度快,适合处理大规模数据的聚类任务。
- 卢志茂冯进玫范冬梅杨朋田野
- 关键词：大数据物联网划分聚类质心
