重庆市自然科学基金(KJ071411)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：李太福苏盈盈董淳汪德彪汤毅更多>>
- 相关机构：重庆科技学院重庆工学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一般二维模糊控制器的等效神经网络建模与验证被引量：1
- 2008年
- 针对模糊控制器的计算复杂性,实时性能差,易产生维度灾难等问题,利用神经网络的万能函数逼近能力,构建一个神经网络模型,精确的逼近已知的模糊控制器,从而减少运算量,实现实时控制。以一个已知的二输入单输出模糊控制器为例,建立一个与之等效的神经网络,通过训练,使得精确的逼近模糊控制系统。最后,给定输入信号,分别用模糊控制器和神经网络控制同一个被控对象。结果表明,用一个与模糊控制器等效的神经网络来控制同一个对象,控制效果非常相似。因此,用模糊控制器的等效神经网络模型代替,在实现环节上可以减少计算复杂性,维度灾难,提高实时性能。
- 董淳杨绍荣李太福苏盈盈
- 关键词：模糊控制器神经网络函数逼近维度灾难
- 基于RBF神经网络重构模糊PID控制器的研究(英文)被引量：1
- 2008年
- 尽管模糊PID控制器具有良好的控制品质,但存在计算复杂和实时性差的问题,为了解决这个问题,利用RBF神经网络逼近能力重构模糊PID控制器,由于重构的RBF神经网络的并行计算能力,这简化了计算复杂性并提高实时性.通过选择不同的给定信号,比较模糊PID控制器和重构的RBF神经网络的控制性能,得到两者的控制效果是相当的.说明重构的RBF神经网络可以取代模糊PID控制器,从而减少了计算复杂性,避免维度灾难并改善控制实时性.
- 汪德彪汤毅苏盈盈李太福
- 关键词：模糊PIDRBF神经网络函数逼近维度灾难
