重庆市科技攻关计划(CSTC2009AC3037)
- 作品数：12 被引量：77H指数：5
- 相关作者：易正俊李华锋宋瑞晶李保顺何荣花更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆师范大学攀枝花学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 自适应重生鱼群优化算法被引量：4
- 2016年
- 针对传统人工鱼群算法求解高维优化问题收敛速度较慢,易于陷入局部最优,提出自适应重生鱼群优化算法。首先在每次迭代过程中,不断地给鱼群注入"新生命"使鱼群得以重生;然后采用正态分布动态调整拥挤度因子的上限值使得算法更贴近于鱼群搜索食物的过程。实验结果表明,改进后的算法既保证收敛速度、增加算法获得全局最优的可能性,又适用于求解大规模的优化问题。其中的两个算例采用改进的鱼群算法进行优化,优化结果与实际具有良好的一致性,说明了改进算法的有效性和实用性。
- 易正俊韦磊鹏袁玉兴
- 关键词：人工鱼群算法
- 非采样Contourlet变换的多尺度积图像融合算法被引量：5
- 2011年
- 为了得到优质的融合图像,提出了一种新的基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的多尺度积图像融合算法。分别讨论了低频子带与各高频子带系数的选择方案。当选择融合图像的低频子带系数时定义了一种新改进的拉普拉斯能量和(Sum modified-laplacian,SML),设计了一种基于新改进拉普拉斯能量和的加权与选择相结合系数选择方案;在选择各高频方向子带系数时,根据多尺度积具有放大信号边缘特征,降低信号噪声的特点,提出了一种基于NSCT方向多尺度积的系数选择方案,从而不仅能恰当地选择出融合图像的NSCT各方向子带系数,有效保留图像的细节特征,而且能抑制噪声对融合算法的影响。实验结果表明,该方法优于基于小波变换和提升静态小波变换的图像融合算法,得到视觉效果更好,客观评价更高的融合图像。
- 孙艳忠李华锋李保顺
- 关键词：图像融合多尺度积
- 自适应蚁群算法求解最短路径和TSP问题被引量：16
- 2016年
- 对传统蚁群算法的初始化信息素浓度加入方向引导,避免蚁群在初始阶段盲目地随机搜索浪费较多的时间;在全局信息素更新过程中加入双曲正切函数作为动态因子,自适应地更新每次迭代较优解路径的信息素浓度,增大算法获取全局最优解的可能性。两个算例采用改进的蚁群算法进行优化,优化的结果与实际情形具有良好的一致性,说明了改进算法的有效性和实用性。
- 易正俊李勇霞易校石
- 关键词：蚁群算法最短路径
- 提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法被引量：3
- 2012年
- 针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种基于改进拉普拉斯能量和的视觉特性对比度系数选择方案;而在选择融合图像的高频子带系数时,根据人眼视觉对图像局部对比度变换非常敏感的特性,提出了局部特征对比度的概念,设计了一种基于局部特征对比度的系数选择方案。实验证明,该算法相对于传统图像融合方法,能得到视觉效果更好、量化指标更优的融合图像。
- 董红霞易正俊叶晓斌
- 关键词：图像融合
- 改进提升小波变换的空间频率比图像融合被引量：8
- 2009年
- 提出了一种新型图像融合算法。该算法在提升小波变换的基础上,通过取消其奇偶分裂环节,得到具有平移不变性的非采样提升小波变换。对图像经非采样提升小波变换后的低频分量首先定义一种空间频率比,再通过空间频率比来计算融合因子,然后采用加权与选择相结合的方法对低频分量进行融合。高频分量直接选择一种基于边缘信息的加权融合方法。最后通过非采样提升小波逆变换重构得到融合图像。实验结果显示,该算法相对传统的图像融合算法能更好地描述灰度的突变信息,获得含有丰富细节特征的融合图像。
- 易正俊李华锋宋瑞晶
- 关键词：图像融合提升小波变换平移不变性
- 非采样Contourlet域内的区域对比度图像融合被引量：4
- 2010年
- 针对传统的基于小波对比度图像融合方法的不足,结合非采样Contourlet变换的优点提出了一种新的基于非采样Con-tourlet变换的区域对比度图像融合方法。该方法对图像经非采样Contourlet变换后得到的低频分量采用基于区域能量的自适应加权融合;高频分量结合人眼的视觉特性,提出了一种新的基于区域对比度的加权与选择相结合的融合方法。通过非采样Con-tourlet变换的逆变换得到融合图像。实验结果表明,该融合方法较传统的方法具有更强的获取细节信息的能力,其融合效果优于传统的图像融合算法。
- 王乐山李华锋阿主拉且
- 关键词：图像融合非采样CONTOURLET变换
- 增强寻优能力的改进人工蜂群算法被引量：14
- 2013年
- 针对人工蜂群算法易陷入局部最优问题,首先将蜂群算法中的跟随蜂数量翻倍,用其一半采用轮盘赌选择机制更新,保持蜂群沿着蜜源浓度大的方向进化;增加的一半跟随蜂采用反向的轮盘赌选择机制,用以维持种群的多样性。其次,将所有未更新计数器次数大于阈值的蜜源对应的引领蜂变成侦察蜂,并对相应蜜源进行更新搜索。最后,求出每一轮迭代后所得蜜源的中心位置,通过中心位置与每个蜜源所在的邻域内产生一新解,再比较适应度值的大小,选择优者。仿真实验证明,该改进算法具有更高的收敛精度和很好的鲁棒性,且增加了算法跳出局部最优的机会,增强了蜂群算法的寻优能力,具有更好的优化性能。
- 易正俊韩晓晶
- 关键词：人工蜂群算法轮盘赌中心位置
- 自适应Bloch球面的量子遗传算法被引量：3
- 2012年
- 在基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法的基础上,提出一种自适应Bloch球面的量子遗传算法。该算法按两种方式自适应地选取Bloch球面的一部分进行搜索:沿经线方向选取和沿纬线方向选取,并在理论上证明了这两种选取方式都能够包含所求连续优化问题的所有可行解。在对选取的Bloch球面进行搜索时,提出了近似等面积搜索的方法,进而推导出两个相位转角大小之间的反比例关系,染色体的变异操作也作了相应的修改以适应选取区域的限制。实验表明该算法在搜索能力方面与基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法基本相当,但优化效率方面有明显提高。
- 易正俊侯坤何荣花
- 关键词：量子计算量子遗传算法
- 堆场集装箱翻箱的PCNN优化控制算法被引量：5
- 2011年
- 集装箱的堆存状态与理想发箱顺序很难保持一致,翻箱操作是不可避免的.为降低堆场的翻箱率,提高作业效率,在获得集装箱的取箱顺序前提下,将每取一个集装箱所产生的可能状态视为一个状态结点,所需的翻箱次数加一个基数作为状态结点间的连接权,把翻箱优化问题转化为最短路径求解问题.脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neuralnetwork,PCNN)具有独特的自动波并行传播的特性,适用于求解大规模实时问题,能一次求出源点到其他所有目标点的最短路径,从而获得最优的翻箱方案.其所需要的计算量仅正比于最短路径的长度,与路径图的复杂程度及路径图中的通路总数无关.这为建立集装箱的智能控制系统奠定了坚实的理论基础.
- 易正俊江静胡勇
- 关键词：最短路径堆场脉冲耦合神经网络
- 基于非采样Contourlet变换的图像融合算法被引量：5
- 2010年
- 针对同一场景的红外与可见光图像融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。该方法对图像经非采样Contourlet变换后的低频系数采用基于图像物理特征的"加权平均"融合方法;对于高频系数采用基于局部对比度与空间频率比相结合的系数融合方法。为验证本文算法的有效性,对红外与可见光图像进行了融合实验,实验结果表明该方法相对于传统的简单融合方法以及基于区域能量的融合方法能得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像。
- 易正俊宋瑞晶李华锋
- 关键词：图像融合非采样CONTOURLET变换局部对比度
