陕西省科学技术研究发展计划项目(2010K01-071)
- 作品数：4 被引量：34H指数：3
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- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 基于GGAP-RBF神经网络的多参数纯电动客车蓄电池荷电状态预测被引量：8
- 2015年
- 为了准确预测纯电动客车蓄电池的荷电状态(SOC),提出了基于广义生长剪枝径向基函数(GGAP-RBF)神经网络的多参数纯电动客车蓄电池SOC预测模型。首先以蓄电池端电压、放电电流、环境温度和循环次数作为神经网络输入参数建立GGAP-RBF神经网络蓄电池SOC预测模型,然后以不同放电倍率、环境温度和循环次数的蓄电池放电试验数据作为样本对模型进行训练,并建立了蓄电池仿真模型和纯电动客车整车仿真模型,最后进行了城市道路循环行驶工况(UDDS工况)下单体蓄电池放电试验和纯电动客车40km·h-1等速行驶续驶里程试验研究。结果表明:UDDS工况下,SOC预测值与试验值的均方根误差为0.026 4,平均绝对误差为0.020 6;纯电动客车40km·h-1等速行驶工况下,SOC预测值与试验值的均方根误差为0.039 9,平均绝对误差为0.031 3;表明所建立的蓄电池SOC预测模型在各种工况下均能精确预测蓄电池SOC。
- 赵轩马建刘瑞汪贵平
- 关键词：汽车工程荷电状态蓄电池
- 铅酸蓄电池模型研究及SOC模糊估计被引量：10
- 2014年
- 为了深入研究铅酸蓄电池在充放电过程中内阻等特征参数的变化,首先,基于铅酸蓄电池的工作机理建立蓄电池充放电模型,并进行不同倍率的充放电实验;其次,基于实验数据建立各模型参数与SOC之间的函数关系,同时对BP神经网络模型进行训练以实现SOC的精确估计。最后,结合铅酸蓄电池充放电模型和BP神经网络模型仿真铅酸蓄电池充放电过程,仿真结果和实际结果吻合,有助于对铅酸蓄电池内阻等特征参数的研究。
- 赵轩康留旺马建贺伊琳肖广朋
- 关键词：铅酸蓄电池神经网络SOC仿真
- 模拟蓄电池特性的直流电源研究被引量：2
- 2014年
- 研制一种可模拟蓄电池放电特性的大功率直流电源系统,该电源采用三相桥式全控整流技术,实现交流电到直流电的转换.为使直流电源输出电压值与蓄电池放电电压值同步,首先对蓄电池进行不同放电倍率下的放电试验,建立了蓄电池放电试验数据库;基于该数据库,考虑到三相桥式整流技术输出电压的非线性特性,故采用模糊自适应整定PID控制策略实时调节输出电压,同时基于MCGS设计了智能仪表,实现电源系统的实时显示和人机交互功能.经试验测试,该电源系统能够准确地模拟蓄电池放电特性,可作为电动汽车驱动系统台架试验的直流供电电源,在电动汽车领域具有广阔的前景和实用价值.
- 赵轩白新龙谢学飞汪贵平
- 关键词：直流电源蓄电池模糊-PID电动汽车
- 基于BP神经网络的SOC估计及铅酸蓄电池特性被引量：14
- 2014年
- 蓄电池特性是影响电动汽车充电时间和续驶里程的主要因素,针对应用较普遍的铅酸蓄电池展开研究具有重要意义。基于阻容等效电路建立了铅酸蓄电池充放电模型,通过不同倍率的充放电实验获得了模型参数与电池荷电状态(SOC)的关系式。采用BP型神经网络模型对铅酸蓄电池SOC进行估计,在Matlab环境下基于SOC神经网络模型对铅酸蓄电池充放电过程进行仿真研究。仿真结果表明铅酸蓄电池模型可以真实地模拟充放电特性,仿真结果与实验结果的平均误差为2.5%。
- 赵轩康留旺汪贵平马建
- 关键词：铅酸蓄电池充放电特性SOC建模仿真
