辽宁省科技厅基金(9910200102)
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
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- 发文基金：辽宁省科技厅基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于模糊聚类算法的精炼过程真空系统故障诊断被引量：2
- 2003年
- 针对大型真空冶金系统(DVMS)的故障点多、故障征兆不明显且要求其故障诊断快速、准确的特点,提出了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型·该模型具有很强的自学习、自组织能力适用于大型复杂真空系统的故障诊断·在介绍了模糊聚类算法的理论同时,给出了模糊故障诊断的步骤·以RH KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例给出了模糊诊断的实际过程·通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性·
- 王庆巴德纯靳雨菲王晓冬
- 关键词：真空冶金模糊聚类故障诊断自学习
- 基于故障树的RH-KTB大型真空系统智能故障诊断被引量：4
- 2004年
- 用于钢水炉外精炼的RH KTB大型真空系统的故障点种类多且故障间的关系复杂。一旦发生故障很难找出故障的原因。本文根据故障树的分析法对RH KTB炉外精炼大型真空系统的故障特点进行了系统分析 ,确定了基本故障点 ,找到了故障现象与故障点间的关系 ;建立了故障树 ,确立了基本故障模式 ;并基于最小割集理论给出了RH KTB大型真空系统的故障诊断的推理策略。为下一步的故障模式识别及智能诊断奠定了重要的基础。
- 王庆巴德纯靳雨菲王晓冬
- 关键词：故障树真空系统智能故障诊断最小割集炉外精炼
- RH-KTB炉外精炼过程的故障诊断专家系统被引量：1
- 2003年
- 主要介绍了本专家系统的知识表达、获取及推理机等,并以诊断报告的形式将诊断的结果解释给使用者。
- 王庆巴得纯王晓冬靳雨菲
- 关键词：故障诊断专家系统知识表达推理机知识库
- 基于决策树ID3算法的RH-KTB系统故障诊断被引量：1
- 2004年
- 介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点,该系统的故障诊断应满足从大量数据中快速提取征兆并及时诊断且有一定的自学习能力。提出了一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法。ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断。以实例验证了该算法对RH-KTB真空抽气系统故障诊断的有效性。通过讨论分析了ID3算法的特点和作用。
- 王庆巴德纯靳雨菲王晓冬
- 关键词：决策树自学习能力自组织能力ID3算法
- 决策树ID3算法在RH-KTB真空系统故障诊断中的应用被引量：2
- 2006年
- 介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点。该系统的故障诊断应能从大量数据中快速提取征兆并及时诊断,且有一定的自学习能力。为此,采用一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法进行故障诊断。ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断。通过讨论分析了ID3算法的特点和作用。
- 王庆巴德纯王晓冬靳雨菲
- 关键词：决策树真空故障诊断
