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云南省科技计划项目(2009CA013)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:强振平尚振宏陈旭刘辉更多>>
相关机构:西南林业大学昆明理工大学更多>>
发文基金:云南省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇统计模型
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯决策

机构

  • 1篇昆明理工大学
  • 1篇西南林业大学

作者

  • 1篇刘辉
  • 1篇陈旭
  • 1篇尚振宏
  • 1篇强振平

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
改进的基于统计模型的前景检测方法被引量:3
2013年
针对基于统计模型的前景检测方法进行改进:一方面,背景模型中记录特征向量属于背景的历史最大概率,在当前帧像素点特征向量与背景模型中已有特征向量匹配时,利用历史最大概率提高其更新速度,使其尽快融入背景;另一方面,对利用贝叶斯决策规则检测的前景目标,剔除其轮廓信息后与背景的空间特征进行匹配,减少阴影对前景检测的影响。实验结果表明,与MoG方法和Li的统计模型方法的前景检测相比,该方法在阴影剔除以及大目标物体遮挡背景恢复等方面都有明显改进。
强振平刘辉尚振宏陈旭
关键词:统计模型贝叶斯决策
共1页<1>
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