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南京信息工程大学科研基金(S8110046001)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:臧强周颖孙宁胡凯叶薛飞更多>>
相关机构:南京信息工程大学南京邮电大学东南大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金南京信息工程大学科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇子系统
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇逆系统
  • 2篇非线性
  • 1篇代数
  • 1篇元件
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇网络
  • 1篇网络方法
  • 1篇微分
  • 1篇微分代数
  • 1篇鲁棒
  • 1篇可逆
  • 1篇可逆性
  • 1篇反推

机构

  • 3篇南京邮电大学
  • 3篇南京信息工程...
  • 2篇东南大学

作者

  • 3篇臧强
  • 2篇周颖
  • 2篇张凯锋
  • 1篇叶薛飞
  • 1篇戴先中
  • 1篇胡凯
  • 1篇孙宁

传媒

  • 1篇控制工程
  • 1篇南京信息工程...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一类非线性微分代数子系统的逆系统控制及应用
2012年
对于指数1且关联可测的非线性微分-代数子系统,研究其逆系统控制方法,并将结果应用于电力系统元件分散控制。首先描述了此类非线性微分-代数子系统的物理背景和系统特性,并给出了非线性微分-代数子系统的α阶积分右逆系统和可逆的定义;然后给出了一种递归算法,以此来判别被控系统的可逆性,并构造出由状态反馈和动态补偿实现的α阶积分右逆系统,实现了复合系统的线性化解耦;最后针对多机电力系统中的一台同步发电机,应用所提出的方法研究其励磁控制电压问题。仿真结果验证了所提出方法的有效性。
臧强张凯锋戴先中周颖
关键词:子系统逆系统电力系统
基于神经网络方法的不确定非线性微分-代数子系统的鲁棒反推镇定控制被引量:2
2012年
对于指数1且关联可测的不确定非线性微分-代数子系统,将反推方法和神经网络相结合,研究了其鲁棒渐近镇定控制问题.基于反推方法来构造镇定控制器,利用3层的神经网络来逼近每一步控制器构造过程中的不确定项.提出一种新的自适应算法对神经网络权值进行在线调节,并适当选取每一步虚拟控制器的参数,最终得到的控制器使得闭环系统是渐近稳定的.
臧强叶薛飞林前程孙宁胡凯周颖
关键词:子系统神经网络反推
基于非线性微分-代数子系统模型的电力系统元件可逆性
电力系统元件本质上是一类特殊的非线性微分-代数子系统:指数1且关联可测.针对基于非线性微分-代数子系统模型描述的电力系统元件,本文研究了其可逆性及逆系统控制方法.首先给出了非线性微分-代数子系统的可逆性定义,然后给出了一...
臧强周颖张凯锋戴先中
关键词:电力系统元件子系统逆系统
文献传递
共1页<1>
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