国家自然科学基金(61175060)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：何国光朱萍谢小平张旭东余双琦更多>>
- 相关机构：浙江大学更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 混沌神经网络的动态阈值控制被引量：6
- 2013年
- 提出了混沌神经网络的动态阈值控制方法,将大脑脑电波的主要成分,正弦信号作为控制变量实现对混沌神经网络内部状态的阈值动态改变,从而达到了控制混沌神经网络混沌的目的.利用该方法可以将混沌神经网络的输出稳定在一个与网络初始模式相关的存储模式和其反相模式上,从而使混沌神经网络在模式识别、信息搜索等信息处理功能得以实现.该控制方法不需要事先指定阈值,是一种自适应方法,符合实际人脑的思维运动.
- 张旭东朱萍谢小平何国光
- 关键词：混沌控制混沌神经网络信息处理
- 归一化KLD系数及多维序列相关和同步的检测
- 2012年
- 提出了KLD系数和归一化KLD系数来刻画多维序列的相关结构,以解决KLD维密度固有的局限性.利用完全相关和完全不相关的多维序列,导出KLD维密度的上界和下界函数,进而导出KLD系数的上界和下界,在此基础上提出归一化KLD系数.解析分析和数值仿真都证明,多维序列相关结构的变化会引起归一化KLD系数线性的变化.数值仿真还证明,即使多维序列中仅有其中的两个时间序列的相关结构发生改变,归一化KLD系数仍能灵敏地检测到.不仅如此,归一化KLD系数还可用于非平稳时间序列的分析.耦合映象格子的数值仿真结果表明,归一化KLD系数还能够分析非线性系统的相关结构.
- 谢小平陈宏平曹志彤何国光
- 相对阈值耦合的混沌神经元同步研究被引量：2
- 2013年
- 提出了混沌控制的相对阈值耦合方法,并将该方法用于混沌神经元团簇的控制上.仿真结果表明,混沌神经元团簇输出表现出显著的聚类性,相对阈值耦合方法中神经元的状态只与相邻的神经元有关,耦合的阈值和弛豫时间对控制结果有影响,阈值越小,达到同步的时间越短,弛豫时间越长,神经元聚类性越明显.
- 余双琦周坚强朱萍何国光
- 关键词：混沌同步混沌神经元
