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中国气象局气象新技术推广项目(CMATG2005M07)

作品数:7 被引量:169H指数:5
相关作者:马学款岳立孙兰东刘新伟裴海瑛更多>>
相关机构:中国气象局中国科学院兰州中心气象台更多>>
发文基金:中国气象局气象新技术推广项目国家科技攻关计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数值预报产品
  • 2篇年代际
  • 2篇年代际变化
  • 2篇气候
  • 2篇气候特征
  • 2篇气候特征分析
  • 2篇气温
  • 2篇最高气温
  • 2篇温度预报
  • 2篇极端最高气温
  • 1篇多模式
  • 1篇预处理
  • 1篇中短期
  • 1篇软件开发
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇释用
  • 1篇数值预报产品...
  • 1篇气象
  • 1篇气象要素

机构

  • 2篇兰州大学
  • 2篇兰州中心气象...
  • 2篇中国科学院
  • 1篇北京市气象局
  • 1篇山东省气象局
  • 1篇云南省气象局
  • 1篇中国气象局培...
  • 1篇江苏省气象局
  • 1篇中国气象局
  • 1篇国家气象信息...

作者

  • 2篇刘新伟
  • 2篇孙兰东
  • 2篇岳立
  • 1篇李德生
  • 1篇裴海瑛
  • 1篇曹晓钟
  • 1篇车军辉
  • 1篇张秀年
  • 1篇孙景荣
  • 1篇窦以文
  • 1篇赵声蓉
  • 1篇李玉华
  • 1篇马学款

传媒

  • 6篇应用气象学报
  • 1篇高原气象
  • 1篇中国气象学会...

年份

  • 2篇2007
  • 6篇2006
7 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
甘肃省极端最高气温的气候特征分析被引量:28
2006年
利用1961—2004年甘肃省80个气象站夏季极端最高气温的标准化资料,运用EOF,REOF等方法,对甘肃省44年夏季(6—8月)极端最高气温的空间分布、时间演变特征等进行了详细分析。结果表明:第一特征向量反映了甘肃省极端最高气温受大尺度天气系统影响下的高温一致性;第二特征向量反映了甘肃省极端最高气温南北相反的差异。甘肃省极端最高气温空间异常可分为4个气候区,即甘肃省中部、陇东南部、河西中部和甘南高原区。各气候区极端最高气温的变化趋势相似:从20世纪60年代到90年代,甘肃省大部分地区夏季极端高温是升高的,极端最高气温90年代最高,其次是70年代,60年代最低;在70年代初期,大部分地区的极端高温发生了一次由低到高的转折性变化。
孙兰东岳立刘新伟赵声蓉
关键词:极端最高气温年代际变化
用非参数估计技术预报风的研究被引量:17
2006年
该文介绍了使用非参数估计技术制作风的预报试验。为了有一个较完整的历史样本集,试验中使用了1981—2003年共23年的逐日资料。在采用的K近邻非参数估计技术中,由于风的特殊性,其不是标量而是矢量,试验中根据天气学原理,设计和试用了一种根据过程相似性从历史样本集中搜索出近邻子集和新的从近邻子集中挑选最佳样本的方法。试验结果显示,所试用的预报方法不仅使得风的预报Ts评分有一定的提高,同时使得3 d降水量的预报Ts评分也有一定的提高,这表明该方法具有一定的实际参考使用价值。
邵明轩刘还珠窦以文
关键词:风预报
基于VC++的气象要素客观预报集成系统软件开发被引量:2
2006年
该文简要介绍了基于VC++开发的运行于Windows环境下的气象要素客观预报集成系统软件的设计。该软件采用模块化设计方案,系统界面采用灵活直观的菜单方式和美观便捷的按钮方式。文中详细描述了该软件各模块的主要功能以及软件实现和操作的具体过程。借助MICAPS平台和GrADS平台实现的文本和图形显示功能是该系统提供给用户的主要输出方式。实践证明整个系统运行稳定,具有实用性和可扩展性强的特点。
孙景荣曹晓钟张秀年
关键词:气象要素VC++MICAPSGRADS
数值预报产品释用业务系统历史数据存储与检索被引量:4
2006年
该文介绍了在国家气象中心中短期精细化数值预报产品释用业务系统中的历史数据存储结构的设计原理。基于该数据存储结构,依照用户的要求,可方便地选择区域大小,检索出某要素某段时间的数据,还可通过计算机编程实现国家级数值预报释用业务需求的历史数据处理和预报因子分析功能,表明新的历史数据存储结构简炼合理,灵活实用,能够极大地提高数值预报产品释用的工作效率。
车军辉李德生李玉华赵声蓉
关键词:历史数据
多模式温度集成预报被引量:83
2006年
基于中国国家气象中心T213模式、德国气象局业务模式和日本气象厅业务模式2 m高温度预报,利用神经网络方法中的BP网络建立了我国600多个站的温度集成预报系统,该预报系统的预报时效为72 h,间隔为3 h。通过对2004年1—5月的预报结果检验,表明:集成的温度预报结果明显优于3个模式单独的预报结果,72 h内预报的平均绝对误差在3°C以内,并且不存在明显的系统误差,预报达到了一定的精度,可以为预报员提供定时、定点精细的客观温度预报参考。分区的检验结果表明:不同区域预报误差存在差别,新疆和西藏误差比较大,而长江流域和华南地区误差很小,并且不同区域系统误差的情况也不相同。从总体情况看,预报误差还存在日变化,一般来讲,夜间的预报误差小于白天。
赵声蓉
关键词:神经网络BP网络温度预报
客观定量预报中降水的预处理被引量:20
2007年
建立预报模型前,对降水量进行一定的处理会对预报效果有较大的影响。对于降水量为0的样本,根据对应的相对湿度情况分别赋予0或不同的负值,并通过神经网络方法,以中国国家气象中心T213模式、德国气象局业务模式和日本气象厅业务模式相应的降水量预报结果作为预报因子,利用2003年和2004年夏季资料分别建立了处理后降水量以及未经处理降水量的预报模型。以北京等站为例,2005年夏季试报结果的对比分析表明:通过相对湿度对降水量进行适当处理后,预报结果从TS评分、空报率、漏报率及预报偏差来说,不论是与不进行处理的预报结果还是与模式直接的预报结果相比都有提高,尤其是减少了空报的情况。该处理方法简单可行,并且对降水预报效果提高明显。
赵声蓉裴海瑛
甘肃省极端最高气温的气候特征分析
本文利用甘肃省80个气象站1961~2004年历年夏季极端最高气温的标准化资料,运用EOF、REOF等方法,对甘肃省44年夏季(6~8月)的极端最高气温的空间分布、时间演变特征等进行了详细分析。结果表明:第一特征向量反映...
孙兰东岳立刘新伟赵声蓉
关键词:极端最高气温年代际变化
文献传递
人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用被引量:33
2007年
根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,其预报结果能够满足实时预报的精度要求,对西藏中、短期极端温度的实时业务预报具有较好的参考价值。
马学款普布次仁唐叔乙林志强
关键词:BP算法最高温度最低温度数值预报产品释用
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