国家自然科学基金(50578030)
- 作品数：14 被引量：128H指数：4
- 相关作者：宋向群郭子坚刘丽娜周鹏飞康海贵更多>>
- 相关机构：大连理工大学中交三航局第二工程有限公司交通部天津水运工程科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理理学一般工业技术更多>>
- 单线航道通过能力仿真研究被引量：22
- 2008年
- 运用仿真软件Arena建立了航道的理论通过能力和设计通过能力仿真模型,并以我国北方某港口为例进行验证,得到自然条件、装卸效率等因素对航道通过能力的影响程度。
- 宁双林宋向群郭子坚李君涛逯春平
- 关键词：通航能力仿真软件
- 基于系统仿真的集装箱码头最优泊位数研究
- 本文根据离散事件仿真理论对集装箱码头泊位系统进行建模,用 WITNESS仿真软件实现对模型的建构和运行,通过仿真结果和实际统计数据的对比,验证了模型的可靠性,并针对集装箱码头未来几年的预测吞吐景进行仿真分析,提出了该集装...
- 唐臣宋向群郭子坚
- 关键词：集装箱码头排队论系统仿真
- 蚁群算法在港口集装箱海运网络优化中的应用
- 港口集装箱运输能够通过Hub and Spoke的运输方式,建立起干支线相协调的区域港口集装箱运输网络,实现大型集装箱船的规模效益,减小海运单箱运营成本,达到降低整个运输网络综合成本的目标。本文将蚁群算法这一新兴的人工智...
- 张鹏宋向群郭子坚
- 关键词：集装箱运输网络优化蚁群算法
- 贸易港区的景观设计研究被引量：2
- 2008年
- 以贸易港区景观的塑造为主线,围绕港口功能和景观二者的关系展开研究。在满足港口生产功能的基础上,研究港区在空间布局、建筑及设施、交通路线、色彩运用等方面的景观设计方法,建立了现代化贸易港区的景观设计体系,完善了港口规划设计理念。
- 付博新宋向群郭子坚
- 环渤海三大集装箱港口效率比较分析研究
- 环渤海地区的“东北亚国际航运中心”之争空前激烈,本文就大连、天津、青岛这三大港口集装箱运输的效率进行了比较研究。通过建立港口效率评价指标体系,引入数据包络分析（DEA）模型,从定量的角度比较分析评价结果,在此基础上提出增...
- 付博新宋向群郭子坚
- 关键词：集装箱运输
- 基于RBF神经网络的中国出口集装箱运价指数预测研究（英文）
- 中国出口集装箱运价指数一直受到国际航运界的关注。研究中国出口集装箱运价指数的波动规律,预测国际集装箱运输市场的趋势具有重要的意义。当前对中国出口集装箱运价指数的预测研究还比较少。本文利用RBF 神经网络强大的非线性映射功...
- 刘娜郭子坚宋向群
- 关键词：RBF神经网络
- 文献传递
- 大连长兴岛海域潮流输沙计算分析被引量：2
- 2006年
- 海岸动力因子作用下的泥沙运动及其岸滩演变规律,是海洋工程建筑物和海港码头的规划设计、施工及维护中所考虑的重要因素。针对大连市长兴岛海域,某科研所设置了14个测站并获取了各站的潮流流速、流向和含沙量等水文数据,文章利用这些资料对潮流输沙问题进行了专门计算研究,得到了该海域各站大潮、小潮全日单宽输沙率,并得到了相应结论。
- 宋向群刘丽娜郭子坚
- 关键词：泥沙运动潮流输沙输沙率
- 基于因子分析的集装箱干线港陆域纵深统计模型被引量：2
- 2008年
- 针对国内外主要集装箱港口,总结了其陆域功能及其重要的平面尺度———陆域纵深。运用因子分析方法,选取影响陆域纵深的主要指标,构造出陆域纵深影响指标评价模型,计算出各集装箱码头的因子得分,并以此为基础进行聚类分析,将所选的集装箱码头分为3种情况,分别对其陆域纵深进行分析研究,得出了各种情况下陆域纵深的取值范围。
- 吕威朱浩宋向群郭子坚
- 关键词：聚类分析指标体系
- 面向随机环境的集装箱码头泊位-岸桥分配方法被引量：67
- 2008年
- 针对船舶抵港时间和装卸时间的随机性,建立了面向随机环境的集装箱码头泊位-岸桥分配模型,其优化目标是最小化船舶的平均等待时间.考虑到模型求解的复杂度,本文设计了一种改进的遗传算法,并根据模型最优解的特点减少了搜索空间.试验算例验证了模型能够模拟码头泊位-岸桥分配问题的随机决策环境并能反映决策者对待风险的态度和偏好,其算法在允许的运算时间内能获得稳定的满意解.
- 周鹏飞康海贵
- 关键词：集装箱码头遗传算法
- 基于蚁群算法的港口集装箱运输网络径流优化被引量：11
- 2007年
- 针对区域性港口集装箱海上运输网络系统的最小费用流问题,引入新兴的智能仿生蚁群优化算法,用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻优能力来解决集装箱海上运输网络系统的非线性NP-C问题;构建蚁群优化模型对某外贸经济区域内的集装箱运输网络系统进行优化计算,结果表明,所提出的优化模型可以使网络费用流在较短时间内收敛到最优状态,为下一步合理进行集装箱运输网络的航线配置提供了一个参考依据.
- 宋向群张鹏郭子坚
- 关键词：蚁群算法港口集装箱运输网络优化
