国家教育部博士点基金(20090073110018)
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 相关作者：方涛霍宏钱康朱辰阳程晶更多>>
- 相关机构：上海交通大学教育部更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型被引量：2
- 2013年
- 针对大多数视觉注意模型都采用简单加权线性融合的方式获取显著图,提出了一个更符合生物学机制的基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型,模拟视觉系统腹侧通路与背侧通路中的视觉注意过程,采用贝叶斯推理的方式集成自顶向下与自底向上的信息,同时还集成了多种视觉线索,包括形状、颜色和上下文等。利用该模型进行遥感影像中的目标检测与定位的结果表明,该模型能有效的检测出目标并给出目标所在的位置。
- 朱辰阳霍宏方涛
- 关键词：视觉注意贝叶斯推理目标检测
- 自适应多尺度融合遥感图像分割方法被引量：2
- 2012年
- 针对遥感图像数据量大、地物对象与空间尺度密切相关的特点,提出一种自适应多尺度融合遥感图像分割方法。使用颜色方差作为距离度量,利用区域邻接图和最近邻区域图对遥感图像进行快速分割,建立阈值和尺度之间的函数关系,通过不同阈值得到多尺度分割结果,并采用融合方法获得最终结果。实验结果表明,与eCognition单尺度分割方法相比,该方法可消除遥感图像过分割或欠分割的现象。
- 李楠霍宏方涛
- 关键词：遥感图像图像分割多尺度图像融合图模型
- 基于共享特征的高分辨率遥感影像多级分类被引量：1
- 2013年
- 高分辨率遥感影像细节丰富,具有类内差异大、类间差异不明显的特点。为此,模拟人的目视解译方式,提出一种基于共享特征的多级二叉树分类算法,把多类分类问题划分为多个两类分类问题,每级两类分类都提取共享特征,仅解译一类目标,已解译的类别不再参加后面的分类,利用这样的逐步淘汰机制完成一幅遥感影像的全部解译。实验结果表明,与K近邻、支持向量机等其他多类分类算法相比,该算法具有更高的分类精度。
- 康萌萌郑来文霍宏方涛
- 关键词：面向对象分类高分辨率遥感影像
- 结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法被引量：3
- 2012年
- 在分析视皮层标准模型的基础上,从S2层的生物视觉机理出发,提出一种结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法。对原始标准模型中C1层的输出进行稀疏编码,生成S2层的特征,并在此基础上产生C2特征。将标准模型产生的特征和该方法提取的特征应用于图像分类中进行对比实验,实验结果表明,与标准模型相比,该方法可以更有效地提取生物视觉特征。
- 钱康霍宏方涛
- 关键词：生物视觉图像分类
- 基于纹理图像分析的生物视觉模型不变性评价
- 2012年
- 基于纹理图像,从计算机视觉角度对生物视觉模型——视皮层目标识别的标准模型进行定量分析与评价。对原始图像分别进行尺度、旋转及仿射等变化,利用标准模型提取变化后图像的生物视觉特征,再根据提取的生物视觉特征对纹理图像进行分类,采用图像分类结果的曲线下面积来定量分析和评价生物视觉模型是否具有不变性。大量与局部二元模式特征的对比实验表明,该模型提取的生物视觉特征对于纹理图像具备优良的尺度、旋转与仿射不变性。
- 储宇潼霍宏钱康朱辰阳方涛
- 关键词：尺度不变性旋转不变性仿射不变性纹理图像
- 基于稀疏表示的旋转鲁棒遥感影像特征提取被引量：1
- 2012年
- 针对高空间分辨率遥感影像的特征提取问题,提出一种基于稀疏表示的提取方法。通过学习,从大量的自然图像中获得过完备字典,对其中每个原子进行多个方向的旋转,从而扩展该字典。利用扩展的字典对遥感影像进行稀疏编码,并将稀疏编码非零元素个数限定为1,对非零元素的位置统计直方图进行池化处理后,通过归一化获得影像的特征。实验结果表明,与传统的特征提取方法相比,该方法可以有效提取遥感影像的特征,并且对遥感纹理影像的旋转具有较强的鲁棒性。
- 步晓亮霍宏方涛
- 关键词：特征提取遥感影像
- 基于主题模型的高分辨率遥感影像变化检测被引量：3
- 2012年
- 提出一种基于主题模型的高分辨率遥感影像变化检测方法。将前后两期遥感影像对应的像素点对作为基本单位,提取其邻域亮度相关度、均值、标准差以及邻域回归直线的斜率、截距等低层次特征,在此基础上映射得到像素点对的高层次视觉单词特征,并通过潜在狄利克雷分配模型进行分析,挖掘其潜在的主题信息,即变化与不变,从而实现变化检测。实验结果表明,该方法能够有效检测高分辨率遥感影像的变化。
- 程晶霍宏方涛
- 关键词：主题模型视觉单词遥感影像变化检测
