中央高校基本科研业务费专项资金(12MS113)
- 作品数：17 被引量：644H指数：11
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种电力云数据中心的任务调度策略被引量：25
- 2014年
- 随着智能变电站一体化监控平台及通信信息平台的建设与发展,电力数据呈现爆炸式的增长,而现有电力数据中心在处理海量数据时效率不高,无法满足电力用户多服务质量(QoS)需求。通过对电力云数据中心设计方案的分析,研究了云数据中心的任务调度策略。结合电力数据中心自身的特点,定义了一种电力用户多QoS评价模型,给出一种基于负载均衡的贪心算法,并以QoS总体效应值为目标进行任务调度。最后,以变电设备状态评估实验中心为例,对其故障诊断、状态评估、检修维护等任务进行模拟调度,并使用CloudSim平台进行仿真测试。结果表明,该算法能最大限度地满足电力用户多QoS需求,有效提高电力数据中心运行的效率,达到更加优越的负载均衡效果。
- 王德文刘杨
- 关键词：云计算任务调度服务质量分布式存储
- 智能变电站海量在线监测数据处理方法被引量：32
- 2013年
- 通过对智能变电站状态监测数据的特点以及Hadoop云计算技术的分析,研究数据检测机制以及索引构建方法,提出一种基于Hadoop的智能变电站在线监测数据可靠存储及快速查询方法。该方法将变电站在线监测所收集的海量变电设备在线监测数据冗余存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,对在线监测数据的索引表结构进行优化,并存储在分布式结构化数据库(HBase)中,实现海量在线监测数据的快速查询。搭建基于Hadoop的在线监测数据处理实验平台,进行了基准测试、排序测试以及在线监测数据读写性能测试等。测试结果表明,上述方法及平台在查询时间、读写效率及吞吐量等方面具有良好的性能,能够满足智能变电站大规模在线监测数据的可靠存储及高效处理的需要。
- 王德文肖磊肖凯
- 关键词：智能变电站HADOOP快速查询数据处理
- 基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术被引量：150
- 2012年
- 为了适应新一代数据中心的发展趋势,并满足智能电网的需要,提出了基于云计算的新一代电力数据中心的基础架构。分析了现有电力数据中心的逻辑结构与功能,采用虚拟化技术对电力数据中心的服务器进行虚拟化,提高资源利用率,保障电力数据中心的高可用性和可伸缩性。设计了基于Hadoop的电力数据中心云计算平台,为智能电网的各个业务系统、数据挖掘与辅助决策支持等应用提供海量数据的存储、管理与计算环境。提出现有电力数据中心向云计算的分阶段迁移策略,以保障平稳过渡。
- 王德文
- 关键词：云计算智能电网数据中心虚拟化HADOOP
- 变电站在线监测智能电子设备的自动化测试被引量：14
- 2014年
- 变电站在线监测智能电子设备(IED)通过IEC 61850标准通信方式采集并上传一次设备的状态信息到综合应用服务器等站控层装置,是变电站一体化监控系统的重要组成部分,对其进行功能测试是保证系统正常运行的基础。文中通过分析在线监测IED的功能,设计其功能测试用例,通过自动化测试脚本以及测试引擎,代替手动测试,提高测试效率。通过研制的在线监测IED自动化测试系统,以油中溶解气体监测数据上传功能为例,进行了自动化测试实验,并给出了测试流程及测试结果,验证了该方法的正确性和可行性。
- 王德文葛亮
- 关键词：在线监测智能电子设备IEC测试脚本自动化测试
- 智能变电站一体化监控系统通信服务映射与封装方法被引量：7
- 2015年
- 智能变电站一体化监控系统遵循IEC 61850与制造报文规范实现全站信息的统一建模和数据传输,实现全站信息统一的接入、存储和展示。通过对智能变电站一体化监控系统通信架构的分析,针对现有站控层通信服务接口的实现方案存在一致性和扩展性不足等问题,提出了底层实时通信协议到托管抽象通信服务的封装方法,支持面向对象和跨平台技术特性,减少站控层客户端的研发工作量,为站端监测单元与数据通信网关机等提供高效易用的基础通信服务,并给出了一致性与性能测试结果,验证了方法的正确性和可行性。
- 王德文葛亮
- 关键词：智能变电站IEC制造报文规范通信服务
- 电力用户侧大数据分析与并行负荷预测被引量：264
- 2015年
- 随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力用户侧数据呈指数级增长、复杂程度增大,逐步构成了用户侧大数据。传统的数据分析模式已无法满足需求,迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题。该文分析电力用户大数据的来源,针对电力用户侧大数据的数据量大、种类繁多与速度快等特点,指出电力用户侧的大数据在数据存储、可用性、处理等方面面临的挑战。结合云计算技术提出一种电力用户侧大数据分析处理平台,将智能电表、SCADA系统和各种传感器中采集的数据整合,并利用并行化计算模型Map Reduce与内存并行化计算框架Spark对电力用户侧的大数据进行分析。提出基于随机森林算法的并行负荷预测方法,将随机森林算法进行并行化,对历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析,缩短负荷预测时间和提高随机森林算法对大数据的处理能力。设计并实现基于Hadoop的电力用户侧大数据并行负荷预测原型系统,包括数据集群的管理、数据管理、预测分类算法库等功能。采用不同大小的数据集对并行化随机森林算法进行负荷预测实验,实验结果表明,并行化随机森林算法的预测精度明显高于决策树的预测精度,且在不同数据集上预测精度普遍高于决策树的预测精度,能够较好的对大数据进行分析处理。
- 王德文孙志伟
- 关键词：大数据负荷预测并行处理云计算
- 变电站状态监测通信网关中Modbus与IEC61850的映射方法被引量：15
- 2012年
- 针对目前变电站已经部署了大量常规状态监测装置的实际现状,指出采用状态监测通信网关是解决常规状态监测装置接入智能变电站状态监测系统的有效方法。通过对Modbus与IEC61850模型的分析,提出Modbus与IEC 61850的模型映射方法,包括IEC 61850对象引用与Modbus地址的映射、公共数据类型与Modbus参数类型的映射、抽象通信服务与Modbus协议数据单元的映射。文中给出了通过对现有系统配置描述语言模式文件进行扩充的模型映射实现方案,可以避免配置工具间交换配置信息造成歧义性,并为电力电容器状态监测建立了一个模型实例,以验证上述方法的正确性和可行性。
- 王德文阎春雨毕建刚袁帅
- 关键词：通信网关智能变电站IEC61850MODBUS模型映射
- 一种基于内存计算的电力用户聚类分析方法被引量：7
- 2015年
- 随着智能电表与采集终端采集的用电数据迅猛增长,传统数据分析方法已经不能满足大数据环境下智能用电行为分析的需要。鉴于K-means算法具有计算效率高、容易并行化等特点,采用弹性分布式数据集与并行内存计算框架对其进行改进与并行化,减少作业的运行与输入输出操作时间,提高聚类分析的处理能力。对用电测量数据进行预处理构建实验数据集,实验结果表明本方法对电力用户聚类分析的准确率高于单机K-means方法,其处理速度和能力明显优于单机和基于Map Reduce并行计算框架的聚类方法,并对数据的增长具有较好的适应性。
- 王德文孙志伟
- 关键词：大数据聚类分析
- 输变电状态监测系统的分布式数据交换方法被引量：6
- 2012年
- 分层分布式输变电设备状态监测系统中,状态接入控制器(CAC)与状态接入网关(CAG)之间的数据交换是实现状态信息纵向贯通的基础。通过对电力系统远程通信协议和分布式组件技术的分析,采用简单对象访问协议(SOAP)实现状态监测数据的分布式交换,给出基于Web服务描述语言(WSDL)的状态监测数据交换服务的建模方法和过程,以确保系统的可移植性和互操作性。采用上述方法和模型,设计实现了一个状态监测数据交换实验系统,并以变电CAC周期上传状态监测数据服务为例,对系统进行了性能和负载测试,验证了该方法的正确性和可行性。
- 王德文阎春雨毕建刚袁帅
- 关键词：简单对象访问协议WEB服务描述语言
- 基于MapReduce的电力设备并行故障诊断方法被引量：27
- 2014年
- 以智能电网中电力变压器故障诊断为例,给出了基于MapReduce的电力变压器并行故障诊断过程,其应用4个MapReduce过程执行故障诊断算法的训练阶段,并得出分类模型,应用1个MapReduce过程完成对电力设备状态信息数据的故障诊断。建立了电力设备状态信息并行故障诊断实验平台,基于海量变压器油中溶解气体分析数据进行并行故障诊断实验,实验结果表明并行故障诊断速度高于传统单机环境下的诊断速度,满足智能电网环境下对海量电力设备状态信息快速故障诊断的要求。
- 王德文刘晓建
- 关键词：智能电网电力设备状态信息并行处理MAPREDUCE电力变压器
