国家自然科学基金(5975162)
- 作品数:2 被引量:7H指数:2
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- 相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于LabVIEW的模态参数识别模块的研究被引量:3
- 2013年
- 目的为了深入研究陶瓷电主轴的动态特性,准确高效的实现对电主轴模态参数的识别。方法以LabVIEW为软件平台设计开发出一款陶瓷电主轴模态参数识别模块,采用频域分析法中经典的峰值提取法和分量分析法相结合的方法。结论该模块在发挥每种算法的优势的同时互补各自的不足,很好的提高了分析的准确度,经过该模块的运算,得到170SD30型全陶瓷高速电主轴前三阶固有频率依次为1 315 Hz、2 640 Hz、4 795 Hz。对于固有频率相邻不是很密集的动态特性曲线有良好的模态参数识别效果。
- 吴玉厚田峰邵萌张丽秀
- 关键词:模态参数识别LABVIEW
- 基于LabVIEW的全陶瓷电主轴振动信号预处理模块的研究被引量:4
- 2011年
- 目的减少信号因振动信号混入噪声而造成的信号采集结果失真,提高振动信号信噪比,更准确地的对电主轴振动信号进行分析.方法在对噪声信号和有用信号进行详细分析的基础上,以LabVIEW为软件平台,采用数学形态学与传统滤波器相结合的算法,使传统滤波器和形态学滤波器相互配合.结果全陶瓷电主轴检测系统信号预处理模块.经定量的仿真结果表明,预处理模块能够使信号误差值降低约40%,并较之单一使用数学形态滤波器或传统滤波器有着更好的滤波效果,滤波误差最多降低了26.2%.结论经过实验验证,预处理模块对振动信号中的噪声信号能够起到良好的抑制作用,能够有效还原被噪声污染的振动信号,提高信噪比.既很好地滤除了混杂在多频振动信号中的噪声信号,又解决了形态学滤波器滤波时在低频信号区域容易造成滤波失真的问题.
- 吴玉厚田峰邵萌张丽秀张珂
- 关键词:LABVIEW振动信号预处理