国防科技技术预先研究基金(9140A05070107BQ0204)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 基于Laplacian特征映射的被动毫米波目标识别被引量：2
- 2010年
- 针对传统被动毫米波金属目标识别方法中特征提取、选择的缺点,采用Laplacian特征映射流形学习算法发现了金属目标回波信号短时傅立叶谱中低维流形的存在,并研究了其特性。通过比较测试样本与正类样本低流形的匹配程度进行分类识别,与其他性降维及基于核的非线性降维算法相比,识别率更高,且对数据混叠分布鲁棒性好。
- 罗磊李跃华栾英宏
- 关键词：流形学习非线性降维毫米波
- 基于稀疏分解的毫米波辐射计信号去噪被引量：1
- 2009年
- 信号的稀疏逼近可以取代原始数据,从而降低信号处理的成本。根据稀疏分解不断地跟踪并提取最能匹配于原始信号及其残差信号的原子向量作为信号的特点,提出3σ准则选取阈值,将其应用于毫米波辐射计信号的去噪,并用粒子群算法克服计算量过大难以实现的问题。实验表明:选取适当的迭代停止条件,即可获得最优的去噪效果,并且在普通计算机上就可以快速地完成计算。
- 栾英宏李跃华罗磊
- 关键词：毫米波辐射计信号处理阈值
