您的位置: 专家智库 > >

国家高技术研究发展计划(2002AA639260)

作品数:4 被引量:9H指数:3
相关作者:王学民曹红宝孙勇王明时刘凤军更多>>
相关机构:天津大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇荧光
  • 2篇荧光法
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇赤潮
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像识别
  • 1篇自动识别
  • 1篇自动识别系统
  • 1篇网络
  • 1篇PARTIC...
  • 1篇ANALYS...
  • 1篇APPLIC...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇IMAGE
  • 1篇赤潮生物

机构

  • 3篇天津大学

作者

  • 3篇王学民
  • 2篇曹红宝
  • 2篇孙勇
  • 1篇刘凤军
  • 1篇王明时

传媒

  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇海洋工程
  • 1篇天津大学学报
  • 1篇Partic...

年份

  • 1篇2006
  • 3篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
荧光法在赤潮图像分析中应用被引量:4
2005年
为解决探测和分析包含复杂背景沉淀物样品中的微藻的问题,利用微藻类在一定波长光的照射下会产生荧光的特性,对裸甲藻等多种藻类进行荧光实验处理。并在荧光实验的基础上进行阈值分割,轮廓和纹理分析及图像识别等后继图像处理,实验证明,荧光法可以有效的去除背景噪声,使得后继的图像处理容易和有效,从而解决了探测和分析包含复杂背景的沉淀物样品中微藻的问题。
王学民曹红宝孙勇
关键词:荧光法图像分割
双光谱在赤潮生物自动识别系统中的应用被引量:3
2006年
为克服人工识别赤潮生物的困难,利用赤潮生物在一定的激发光下可以产生荧光的特性,采用基于赤潮生物的双光谱技术,研制了赤潮生物自动识别系统.该系统可以自动完成对赤潮生物图像的预处理、图像分割、特征提取、特征选择,并建立赤潮生物特征信息数据库,从而最终实现对赤潮生物识别分类.在分类过程中选用了BP神经网络分类器,与人工识别相比,识别的准确率接近90%.
王学民孙勇
关键词:赤潮生物荧光BP神经网络
荧光法在赤潮图像分析中的应用被引量:4
2005年
微藻样品中往往包含着各种复杂的非藻沉淀物,为解决这些微藻的探测和分析问题,利用微藻类在一定波长光照射下产生荧光的特性,对裸甲藻等多种赤潮藻类进行荧光实验处理,并在此基础上对藻类的荧光图像和灰度图像进行阈值分割、轮廓和纹理分析及图像识别等后继图像处理.实验证明,荧光法可以有效去除背景噪声, 保留藻类信息,使后继的图像处理工作更加容易和有效,从而解决了探测和分析包含复杂背景的沉淀物样品中微藻的问题.文中提取了藻类的15个特征进行识别处理,准确率可达95%.
刘凤军曹红宝王学民王明时
关键词:荧光图像分割图像识别
APPLICATION OF CDF(2,2) TO ANALYSIS OF SUSPENDED SEDIMENT IMAGE被引量:1
2005年
The characteristics of suspended sediment image can be reflected by the coefficients of biorthogonal wavelet transform of CDF(2,2). Based on the power distribution in different scales, an adaptive algorithm is proposed in this paper, whereby the coefficients are adjusted non-linearly. The particle information can be well retained while the useless background is removed. In this way, satisfactory binary image can be obtained for further analysis of the sediment particle.
Hequan SunLiansheng YuYongming ShenDaoyin YuGuangwen Zhu
关键词:PARTICLE
共1页<1>
聚类工具0