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教育部重点实验室开放基金(ZD200929005)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：陈少平张桂梅徐临洪更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇机器视觉

机构

  • 1篇南昌航空大学

作者

  • 1篇徐临洪
  • 1篇张桂梅
  • 1篇陈少平

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于机器视觉的发动机表面缺陷检测技术被引量：7
2010年
发动机表面的缺陷检测是保证其使用安全性的重要手段。本文应用机器视觉技术实现发动机内表面缺陷的自动检测,用内窥镜采集发动机装药内表面的图像,结合图像特点,通过多次实验对比,选择中值滤波方法对图像进行滤波、Canny算子检测图像边缘,应用像素灰度的相似性和不连续性将缺陷从图像背景中分割出来,在此基础上,选取面积和周长特征作为缺陷判断依据,并将以上功能进行整合,设计缺陷自动检测系统。实验结果表明该方法在发动机内表面缺陷检测方面有较好的效果。
徐临洪张桂梅陈少平
关键词：机器视觉
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