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四川省教育厅自然科学科研项目(11ZA114)

作品数：1 被引量：17H指数：1
相关作者：闫振兴赵文夏桂书苟智坚更多>>
相关机构：中国民用航空飞行学院成都信息工程大学北京理工大学更多>>
发文基金：四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇聚类
  • 1篇DBSCAN...

机构

  • 1篇北京理工大学
  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇中国民用航空...

作者

  • 1篇苟智坚
  • 1篇夏桂书
  • 1篇赵文
  • 1篇闫振兴

传媒

  • 1篇四川师范大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的DBSCAN算法被引量：17
2013年
聚类技术是数据挖掘中的一项重要技术,它能够根据数据自身的特点将集中的数据划分为簇.DBSCAN是一种经典的基于密度的聚类算法,能发现任意数量和形状的簇,但需设置Eps和MinPts参数,且聚类效果对参数敏感.提出一种改进的DBSCAN算法,该算法采用自适应的Eps参数使得DBSCAN算法能对具有不同密度的簇的数据集进行聚类.仿真实验结果验证了所提算法的有效性.
赵文夏桂书苟智坚闫振兴
关键词：聚类自适应DBSCAN算法
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共1页<1>
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