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中国航空科学基金(05D01002)

作品数:3 被引量:28H指数:3
相关作者:李明陈宗基姚宗信王国栋陈希成更多>>
相关机构:沈阳飞机设计研究所北京航空航天大学更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术兵器科学与技术军事自然科学总论更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇军事
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇飞机
  • 1篇多目标
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇作战
  • 1篇作战飞机
  • 1篇无人作战
  • 1篇无人作战飞机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇模拟退火
  • 1篇空中作战
  • 1篇航路规划
  • 1篇FRAMEW...
  • 1篇GAME
  • 1篇MISSIO...
  • 1篇MULTI-...
  • 1篇DECISI...

机构

  • 2篇沈阳飞机设计...
  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 2篇李明
  • 1篇范彦铭
  • 1篇陈希成
  • 1篇姚宗信
  • 1篇陈宗基
  • 1篇王国栋

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇航空计算技术
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
多空中作战平台协同对抗多目标态势分析方法被引量:6
2008年
为了对多机协同对抗多目标的作战态势进行定量分析,根据多机协同对抗多目标的空战特征,基于神经网络和证据理论,以传感器和武器能力为证据建立敌我双方对抗态势分析识别框架。将学习引入证据合成过程,用神经网络学习对基本可信数修正系数进行优化,使证据合成能够体现证据之间的相干性和主次关系。以无人作战飞机编队对抗敌地对空防御系统为例,对所研究的态势分析方法进行了验证。获得的计算结果与通过策略实际含义分析的结果相一致,具有合理性。
姚宗信李明陈宗基
关键词:多目标神经网络证据理论
基于改进的粒子群优化算法的无人作战飞机航路规划被引量:4
2007年
事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况,对无人作战飞机的飞行航路进行整体规划设计,可以综合减小被敌方发现和反击的可能性、降低耗油量,从而显著提高UCAV执行对地攻击(或侦察)任务的成功率。在对粒子群优化技术研究的基础上,将一种用于解决TSP的PSO算法加以改进,引入模拟退火的策略思想,借以克服PSO算法易陷局部最优的早熟现象,并在UCAV航路规划中加以运用。仿真实验表明,该算法简易而有效,用其优化出的航路能够满足UCAV飞行任务规划的需要。
王国栋李明陈希成范彦铭
关键词:无人作战飞机航路规划粒子群优化模拟退火
Mission decision-making method of multi-aircraft cooperatively attacking multi-target based on game theoretic framework被引量:18
2016年
Coordinated mission decision-making is one of the core steps to effectively exploit the capabilities of cooperative attack of multiple aircrafts. However, the situational assessment is an essential base to realize the mission decision-making. Therefore, in this paper, we develop a mission decision-making method of multi-aircraft cooperatively attacking multi-target based on situational assessment. We have studied the situational assessment mathematical model based on the Dempster-Shafer(D-S) evidence theory and the mission decision-making mathematical model based on the game theory. The proposed mission decision-making method of antagonized airfight is validated by some simulation examples of a swarm of unmanned combat aerial vehicles(UCAVs)that carry out the mission of the suppressing of enemy air defenses(SEAD).
Yao ZongxinLi MingChen ZongjiZhou Rui
共1页<1>
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