江苏省高校自然科学研究项目(05KJ520107)
- 作品数：3 被引量：38H指数：3
- 相关作者：管致锦丁卫平施诠祁恒董建成更多>>
- 相关机构：南通大学南通瑞慈医院南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目南通大学自然科学基金江苏省科技厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模糊逻辑推理在电子病历智能辅助诊断系统中的应用研究
- 本文将模糊逻辑推理的思想应用于电子病历系统的知识表示和智能推理,在辅助诊断时,根据病人病症进行模糊推理,给出确信度,供医生参考。文章并用模糊逻辑推理方法在电子病历系统中进行室性早搏的实时自动检测实验,结果表明该方法能帮助...
- 丁卫平董建成祁恒
- 关键词：模糊逻辑电子病历
- 文献传递
- 基于关联规则的电子病历挖掘算法研究与应用被引量：19
- 2007年
- 采用了一种改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法,该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有的无冗余的关联规则。基于电子病历系统历史数据,建立数据仓库,进行了FG关联规则挖掘算法的实验。结果表明该算法优于其他算法,能提取隐含在电子病历系统中未知的有用的信息,为医疗诊断能提供辅助性的决策。
- 丁卫平祁恒董建成管致锦
- 关键词：数据挖掘关联规则数据仓库电子病历
- 一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法被引量：6
- 2007年
- 提出了基于事务规则树改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法。该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有无冗余的关联规则;将FG算法与其他算法进行实验比较,结果表明,FG算法在效率上优于其他算法,是有效的、可行的关联规则挖掘算法。
- 丁卫平施诠管致锦
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 电子病历挖掘：概念、技术及应用被引量：13
- 2008年
- 电子病历挖掘受到了国内外研究人员的极大关注,它旨在提取电子病历数据库中有用的医疗信息并挖掘隐含在其中的医学诊断规则和模式,从而为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策。通过对资料和文献的分析,详细总结并探讨了电子病历挖掘的概念、技术路线、主要方法以及应用领域,最后指出了其研究面临的挑战。随着电子病历挖掘的进一步研究,其必将在医学领域得到更广泛地应用。
- 丁卫平管致锦施诠陈建平
- 关键词：电子病历数据挖掘疾病诊断
