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基于Android平台的苹果叶病害远程识别系统被引量：7: 2015年; 为快速准确识别苹果叶部病害,研究基于Android移动平台的苹果叶病害远程识别系统,提出病害图像采集、存储和发送的Android客户端及用于图像接收、分析处理和返回识别结果的PC服务器端系统架构。客户端调用系统相机获取图像,以socket流实现客户端与服务器通信,服务器用最大类间方差法抽取图像病斑部位,提取颜色、纹理、形状参数,选择支持向量机实现病害识别。实验结果表明,相比BP网络,支持向量机的识别性能更佳,该系统对苹果叶部斑点落叶病、锈病以及花叶病的识别率达98.33%,识别时间小于16s,可为果农提供方便快捷的苹果病害诊断及防治技术服务。; 王梅嘉何东健任嘉琛; 关键词：苹果叶部病害 ANDROID

土壤有机质含量田间实时测定方法被引量：15: 2015年; 为了实现对土壤有机质含量的快速测定,以关中塿土为材料,研究基于光谱分析的土壤有机质含量测定方法。首先用机载便携式近红外频谱仪采集土壤样本在波长900-1 700 nm范围的漫反射光谱,并对异常样本进行判别和剔除以提高建模精度,在比较2种不同样本划分方法对模型影响的基础上,用连续投影算法（SPA）对建模变量进行最优波长选择,然后通过3种线性建模方法对有机质含量预测结果进行分析,探明偏最小二乘法（PLS）方法效果最好,并建立了径向基（RBF）神经网络预测模型。测试集样本实验结果表明,用PLS建立的预测模型有机质含量测定值和预测值之间的决定系数为0.801 9,均方根误差为0.179 4;用RBF神经网络建模的决定系数和均方根误差分别为0.828 1和0.164 6,两种模型均具有较高的精度,可对有机质含量进行快速预测。; 何东健陈煦; 关键词：土壤有机质含量光谱分析偏最小二乘法径向基神经网络

基于聚类分析的冬小麦条锈病分区研究被引量：4: 2016年; 冬小麦条锈病是影响冬小麦生产的主要病害之一,陕西、甘肃、宁夏三省(区)是条锈病主要菌源越冬地,也是向我国华北等麦区传播的重要桥梁,对该区域进行总体的监测和预警对于预防条锈病流行意义重大。由于研究区域幅员辽阔,气象和地形条件差异较大,条锈病发病规律和发病特点差异明显,因此无法将整个研究区域作为一个整体来研究。考虑地理位置因素对研究区进行了一级分区,考虑地形因素对研究区进一步进行了二级分区。进行一级分区时以县级行政区域为单元,通过筛选后选定旬均温度、年最低温度、旬降雨量和越冬菌源地距离等8个因子,结合历年发病等级统计数据,采用除趋势对应分析(DCA)和聚类分析相结合的方法进行分析,初步将研究区域划分为5个一级区,一级区内环境因子间具有较高的同质性。地形因素的叠加增加了冬小麦条锈病分布格局的复杂性,地理位置相近的不同地形区条锈病发病差异可能很大。故在一级区的基础上通过数字高程模型(DEM)设定海拔阈值的方法得到12个二级区,二级分区内条锈病发病规律相同、发病等级相近。可以作为下一步冬小麦条锈病预测研究的基本单元。; 高建孟王利民高灵旺; 关键词：冬小麦条锈病

土壤速效磷含量近红外光谱田间快速测定方法被引量：13: 2015年; 为实现对土壤速效磷含量的快速测定,以关中塿土为材料,研究基于光谱分析的土壤速效磷含量测定方法。首先用便携式近红外频谱仪在不同采样高度下,采集土壤样本900-1 700 nm波长范围的漫反射光谱,采用3倍标准差准则和主成分分析得分图对异常样本进行判别和剔除,然后对比分析4种波长选择方法对建模效果的影响,发现基于稳定的竞争性自适应加权抽样法的结果最佳,最后通过分析不同非线性建模方法对预测结果影响实验,探明最小二乘支持向量机方法的预测结果最好。实验结果表明,采样高度为10 cm时本文建立模型的土壤速效磷含量预测决定系数为0.858 1,均方根误差为10.880 1,具有较高的精度,可对土壤速效磷含量进行快速预测。; 何东健陈煦任嘉琛王梅嘉; 关键词：土壤速效磷光谱分析 SCARS 最小二乘支持向量机

基于新型植被指数对冬小麦蛋白质含量的估算研究被引量：8: 2013年; 小麦蛋白质含量是衡量小麦价格的一项重要指标。本文使用三年冬小麦蛋白质含量和光谱指数数据,用2008/2009和2009/2010年数据构建新的比率指数和乘积指数,并将灰色关联算法-偏最小二乘法(GRA-PLS)进行整合,尝试提高对冬小麦蛋白质含量估算的精度,用2011年/2012年数据进行验证。研究结果表明:比率指数与冬小麦蛋白质含量的相关系数要优于单一指数,单一指数和比率指数最高相关系数(r)分别为0.726和0.751,乘积指数也可改善部分单一指数的相关系数。通过GRA-PLS方法可以提高对冬小麦蛋白质含量的估算精度,单一指数、比率指数和乘积指数的决定系数(R2)分别为0.537,0.631和0.521,对应的均方根误差(RMSE)分别为0.665%,0.564%和0.574%。结果说明用新构建的比率指数和乘积指数,并使用GRA-PLS方法对冬小麦蛋白质含量估算是可行的。; 金秀良徐新刚李振海王芊王妍李存军王纪华; 关键词：蛋白质含量偏最小二乘法

基于图像和光谱技术的倒伏冬小麦产量评估研究被引量：10: 2013年; 倒伏作物产量评估是作物倒伏灾害综合评估中的一项重要指标。针对传统倒伏作物产量评估方法的不足,该文提出了一种基于图像处理技术和光谱分析技术的倒伏冬小麦估产方法。研究首先通过冬小麦倒伏模拟试验,人工造成冬小麦倒伏,采集不同倒伏等级冬小麦RGB图像数据、冠层光谱反射率数据,并测量倒伏冬小麦产量。然后,通过RGB图像获得颜色、纹理特征,通过光谱反射率获得光谱吸收、红边和植被指数特征,取与倒伏冬小麦产量最为相关的23个特征量作为产量预测模型的输入变量。最后,使用粒子群算法优化径向基权值并建立估产模型,通过三个倒伏时期的光谱和图像指标估算倒伏冬小麦产量。结果表明,模型估算精度为98.2%,该模型能满足非接触定量化的倒伏冬小麦产量评估需求。; 吴尚蓉刘佳王利民李宗南; 关键词：冬小麦倒伏图像估产

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国家科技支撑计划(2012BAH29B00)