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国家自然科学基金(61202078)

作品数:8 被引量:66H指数:3
相关作者:郎荣玲张国兵秦红磊曹永斌刘敏更多>>
相关机构:北京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇导航
  • 3篇支持向量
  • 3篇卫星
  • 3篇卫星导航
  • 3篇向量
  • 2篇导航系统
  • 2篇支持向量机
  • 2篇全球卫星
  • 2篇全球卫星导航
  • 2篇全球卫星导航...
  • 2篇卫星导航系统
  • 2篇向量机
  • 2篇抗干扰
  • 2篇GNSS
  • 1篇调制
  • 1篇调制识别
  • 1篇信号
  • 1篇信号捕获
  • 1篇圆阵
  • 1篇阵列

机构

  • 6篇北京航空航天...

作者

  • 6篇郎荣玲
  • 2篇秦红磊
  • 2篇张国兵
  • 1篇刘敏
  • 1篇黄智刚
  • 1篇曹永斌
  • 1篇周凯

传媒

  • 2篇导航定位学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇Journa...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于FCM与KKT条件的增量学习方法被引量:2
2014年
增量学习方法的思想是仅利用部分相关的样本集参与训练,即能够保留历史样本知识,又能够不断地吸收新的知识,提高机器学习效率和精度,解决了大量样本训练时间长和存储空间不足的问题。因此,如何有效地丢弃大量无效的样本点是增量学习算法研究的重点。文中提出了一种FCM(Fuzzy C-Means)和KKT(Karush-KuhnTucker)条件结合的增量学习方法,分别从历史样本集和新增样本集两个阶段对无效样本进行过滤,利用余下的样本进行训练。最后,利用UCI数据库中的4组数据进行实验分析,结果证明训练精度与全数据样本的训练精度几乎完全拟合。
张国兵郎荣玲
关键词:FCM支持向量
Re-scaling and adaptive stochastic resonance as a tool for weak GNSS signal acquisition被引量:2
2016年
Weak global navigation satellite system(GNSS) signal acquisition has been a limitation for high sensitivity GPS receivers. This paper modifies the traditional acquisition algorithms and proposes a new weak GNSS signal acquisition method using re-scaling and adaptive stochastic resonance(SR). The adoption of classical SR is limited to low-frequency and periodic signals. Given that GNSS signal frequency is high and that the periodic feature of the GNSS signal is affected by the Doppler frequency shift, classical SR methods cannot be directly used to acquire GNSS signals. Therefore, the re-scaling technique is used in our study to expand its usage to high-frequency signals and adaptive control technique is used to gradually determine the Doppler shift effect in GNSS signal buried in strong noises. The effectiveness of our proposed method was verified by the simulations on GPS L1 signals. The simulation results indicate that the new algorithm based on SR can reach-181 d BW sensitivity with a very short data length of 1 ms.
Rongling LangXinyue LiFei GaoLiang Yang
关键词:自适应控制技术GNSS信号捕获随机共振GPS接收器
均匀圆阵微分约束的加宽零陷动态抗干扰方法
2019年
为了提升载体动态场景下GNSS阵列天线的抗干扰性能,提出一种均匀圆阵下基于微分约束的加宽零陷动态抗干扰方法:通过建立信号模型给出该算法;并给出其求解加权矢量所需的一种来向估计方法。实验结果表明:该算法对于干扰来向的零陷具有加宽、加深以及平滑的作用;但存在会在随机方向引入伪零陷的问题。
李武涛黄智刚郎荣玲秦红磊
关键词:全球卫星导航系统均匀圆阵
软件无线电的GNSS干扰盲识别系统被引量:1
2019年
针对卫星导航系统易受干扰,同时所处电磁环境复杂,往往多源异构干扰并存的问题,提出一个基于软件无线电的GNSS干扰盲识别系统:利用调制信号的高阶统计特性以及时频域特征,对单频干扰、脉冲干扰、线性扫频干扰、调频干扰、BPSK及FSK干扰6种干扰信号进行盲识别;利用软件无线电具有的高度灵活性和功能模块化等特点,使整个系统不仅结构精简,而且具有开放性和可扩展性。实验结果表明,该算法在不需要任何先验知识的情况下,在加性高斯白噪声为20 dB时,可以实现97%以上的总体识别率,并且具有较好的稳定性。
杨燕梅郎荣玲叶万洋
关键词:高阶累积量谱分析自动调制识别
随机森林中树的数量被引量:54
2015年
随机森林是一种集成分类器,对影响随机森林性能的参数进行了分析,结果表明随机森林中树的数量对随机森林的性能影响至关重要。对树的数量的确定方法以及随机森林性能指标的评价方法进行了研究与总结。以分类精度为评价方法,利用UCI数据集对随机森林中决策树的数量与数据集的关系进行了实验分析,实验结果表明对于多数数据集,当树的数量为100时,就可以使分类精度达到要求。将随机森林和分类性能优越的支持向量机在精度方面进行了对比,实验结果表明随机森林的分类性能可以与支持向量机相媲美。
刘敏郎荣玲曹永斌
关键词:支持向量机
GNSS抗干扰天线阵不一致性对MUSIC算法的影响被引量:3
2016年
由于天线阵元位置、射频(RF)放大器和模数转换器(ADC)等因素的影响,全球卫星导航系统(GNSS)抗干扰天线阵各通道间不可避免地存在着不一致性。首先,利用矩阵中的子空间理论分析了通道的幅度不一致性和相位不一致性对多重信号分类(MUSIC)算法的影响。理论分析结果表明:单干扰情况下通道幅度不一致性会降低MUSIC算法方向图的零陷深度,但不影响零陷位置,相位不一致性对MUSIC算法方向图零陷位置和零陷深度均有影响;多干扰情况下通道幅度不一致性和相位不一致性对MUSIC算法方向图零陷位置零陷和深度都有影响。因此在通道不一致性慢变化的条件下,MUSIC算法利用方向图进行性能评估时需要测出通道幅相偏差矩阵进行方向图纠正。然后,利用仿真的方法对不一致性的影响进行了实验分析,实验分析结果与理论分析结果一致。
俞立宏秦红磊李武涛郎荣玲
关键词:抗干扰方向图
基于模糊核聚类的支持向量分类被引量:3
2013年
建立在统计学习理论基础上的支持向量机(SVM)具有良好的分类性能,然而其训练的计算量大的弊端,严重限制了其在大规模数据分类方面的应用。针对大规模数据训练的问题,提出一种模糊核聚类支持向量分类方法,该方法将核函数技术与模糊聚类技术相结合,首先滤除一部分冗余的样本点,减少了进入SVM训练过程的样本数,大大提高了SVM的训练效率,使其能够适应处理大规模高维数据的分类。最后利用UCI数据库中的数据对本文的方法进行了评估,实验结果表明通过模糊核聚类技术,能够过滤掉大量的冗余样本点,并且利用过滤后的样本所训练的SVM的精度不低于利用所有样本训练的SVM的精度。
张国兵郎荣玲周凯
关键词:模糊聚类核函数数据分类支持向量机
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