您的位置： 专家智库 > >

国家科技支撑计划(3G008G341421)

作品数：1 被引量：11H指数：1
相关作者：肖见涛李向涛李永丽关伟洲刘衍珩更多>>
相关机构：东北师范大学吉林大学更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇增量学习算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇东北师范大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇刘衍珩
  • 1篇关伟洲
  • 1篇李永丽
  • 1篇李向涛
  • 1篇肖见涛

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于支持向量机的增量学习算法被引量：11
2010年
通过对支持向量机KKT条件和样本间关系的研究,分析了新增样本加入训练集后支持向量的变化情况,提出一种改进的Upper Limiton Increment增量学习算法.该算法按照KKT条件将对应的样本分为3类:位于分类器间隔外,记为RIG;位于分类间隔上,记为MAR;位于分类间隔内,记为ERR.并在每次训练后保存ERR集,将其与下一个增量样本合并进行下一次训练.实验证明了该算法的可行性和有效性.
李永丽刘衍珩肖见涛李向涛关伟洲
关键词：支持向量
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0