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国家科技重大专项(x2jqB1100060)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：宋佳声更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇最大期望算法
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型

机构

  • 1篇集美大学
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇宋佳声

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
动态场景的自适应高斯混合模型的研究被引量：2
2012年
混合高斯模型能够拟合像素颜色值分布、跟踪复杂的场景变化,基于它的算法已经成为对视频序列实施背景减法时的一个标准背景建模方法。分析了GMM算法的理论框架,提出了算法改进的两个方面:模型参数更新和BG/FG分类决策。在综述各种已有的算法的基础上,从学习因子控制、模态个数调节、算法评价以及算法初始化等几个方面展开分析。这些分析结果将为后续研究提供思路和方向。
宋佳声
关键词：高斯混合模型最大期望算法
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共1页<1>
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