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上海市科学技术委员会资助项目(12D1506600)

作品数：2 被引量：8H指数：2
相关作者：许春玲范志刚宋应文郑小盈李明齐更多>>
相关机构：中国科学院上海高等研究院更多>>
发文基金：中国科学院重点部署项目上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇大数据
  • 1篇电视
  • 1篇电视用户
  • 1篇学习算法
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇用户行为分析
  • 1篇有线
  • 1篇有线电视
  • 1篇有线电视用户
  • 1篇网络
  • 1篇协同过滤
  • 1篇机器学习算法
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇HADOOP

机构

  • 2篇中国科学院上...

作者

  • 2篇范志刚
  • 2篇许春玲
  • 1篇李明齐
  • 1篇宋应文
  • 1篇郑小盈

传媒

  • 2篇网络新媒体技...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
有线电视用户行为分析实践被引量：3
2014年
以有线电视网用户行为数据(东方有线2013年第一季度)为基础,实现了用户行为分析的典型应用——个性化节目推荐。实践过程中应用互联网数据处理的大数据技术,包括构建了大数据平台,实现生产大数据的流程,采用SlopeOne和item-to-item算法实现了用户行为分析的典型应用——个性化节目推荐。
许春玲范志刚郑小盈李明齐
关键词：用户行为分析大数据个性化推荐
机器学习算法的网络大数据级应用实践被引量：5
2012年
提出了基于hadoop平台的关于大数据级协同过滤推荐系统的一系列关键技术和实践。前期大数据处理平台hadoop的搭建,包括底层的硬件平台以及基于hadoop的数据处理工具;以基于物品的协同过滤推荐算法———slopeone算法为核心实现了协同过滤推荐并设计了整套实验流程,实验选择了一个具有代表性开放数据源作为处理对象,最后地实验结果给出了预测的均方根误差以及实验的耗时和数据量等指标。
许春玲范志刚宋应文
关键词：大数据HADOOP协同过滤
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