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“十一五”国家科技支撑计划(2006BDA28B00-05)

作品数:2 被引量:23H指数:2
相关作者:刘彩玲宋建农王冲王继承武广伟更多>>
相关机构:中国农业大学更多>>
发文基金:“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇排种
  • 2篇排种器
  • 1篇穴盘
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水稻
  • 1篇投种
  • 1篇农业机械
  • 1篇网络
  • 1篇改进BP神经...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇充种

机构

  • 2篇中国农业大学

作者

  • 2篇王继承
  • 2篇王冲
  • 2篇宋建农
  • 2篇刘彩玲
  • 1篇武广伟
  • 1篇董向前
  • 1篇李永磊

传媒

  • 2篇农业机械学报

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
穴孔式水稻排种器投种过程分析被引量:19
2010年
在水稻工厂化穴盘育秧播种过程中,排种器的投种过程是影响播种性能的最后环节,为满足排种器播种性能要求,对投种过程中种子运动规律、投种机理等进行了理论分析。把投种过程分为及时投种、延迟投种和强制投种过程,推导出每个过程中排种器各参数与穴盘运动速度间的关系式,并对投种过程进行了高速摄像分析,验证了理论分析的合理性。建立了型孔长度与排种器相关参数间的限制关系式,分析表明合理选择排种器设计参数,能够保证种子不与型孔另一边壁发生碰撞,实现顺利投种。
王冲宋建农王继承刘彩玲武广伟
关键词:农业机械水稻排种器穴盘
基于改进BP神经网络的排种器充种性能预测被引量:4
2010年
充种性能直接影响排种器排种质量,应用Matlab神经网络工具箱建立了排种器充种单粒率η1和空穴率η2的改进BP神经网络预测模型。选取转速n、种子当量直径d、充种角β和型孔直径D作为试验因素进行充种性能试验,获得64组单粒率和空穴率的试验结果。选取55组结果作为训练样本,采用Levenberg-Marquardt训练方法对建立的网络进行训练,并选取剩余的9组结果对训练好的网络进行仿真预测。其中,n、d、β和D为网络的输入层,η1和η2为网络的输出层,网络结构为含有单隐层的4-15-2型3层网络。预测结果表明:预测值与试验值有较好的一致性,利用改进BP神经网络对排种器充种性能进行预测是可行的,可为排种器的优化设计及工作参数的选择提供依据,从而减少试验时间和成本。
王冲宋建农王继承刘彩玲李永磊董向前
关键词:排种器充种BP神经网络
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