国家自然科学基金(61202031)
- 作品数：10 被引量：63H指数：5
- 相关作者：何克清王健田刚黄颖徐建建更多>>
- 相关机构：武汉大学山东科技大学赣南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
- 基于案例任务驱动的软件项目管理课程实践被引量：12
- 2014年
- 软件项目管理课程理论性和实践性都很强,学生不好掌握。文章将任务驱动教学方法结合案例教学运用于软件项目管理课程的教学,阐述任务设计、任务执行和任务评价的具体方法,最后说明该方法在课程实践中取得的较好效果。
- 李蓉叶俊民杨艳
- 关键词：软件项目管理课程实践
- 一种领域服务目标知识库的构建方法被引量：3
- 2014年
- 随着互联网上服务资源规模的迅速增长,如何根据用户个性化需求进行按需服务发现成为一个亟待解决的问题.目前,已有大量的方法研究基于语义的服务发现,但这些方法往往并未涉及如何从服务的描述信息特别是自然语言文本描述中进行服务功能语义的挖掘.针对该问题,本文提出了一种可扩展的服务目标(即功能语义)抽取方法,能够从多种服务描述信息中进行服务目标的抽取,并在此基础上进行领域服务目标知识库的构建.最后,通过ProgrammableWeb网站上真实的服务集验证了所提出方法的有效性.
- 张能王健李征何克清
- 关键词：领域知识库
- 面向领域标签辅助的服务聚类方法被引量：30
- 2015年
- Web服务数量的激增对服务发现提出了更高的要求,服务聚类是促进服务发现的一种重要技术.但是,现有服务聚类方法只对单一类型的服务文档进行聚类,缺乏考虑服务的领域特性和服务标签的应用.针对这些问题,本文首先使用本体辅助的支持向量机和面向领域的服务特征降维技术建立服务的特征内容向量,然后使用一种标签辅助的主题服务聚类方法 T-LDA建立融合标签信息之后的隐含主题表示,并利用归一化方法消除通用主题的影响,综合上述方法建立一个面向领域标签辅助的Web服务聚类方法 DTWSC.实验结果表明,该框架能够提高针对不同类型的服务文档的聚类效果.与LDA、K-Means等方法相比,该方法在聚类纯度、熵和F-Measure指标上均具有更好的效果.
- 田刚何克清王健孙承爱徐建建
- 关键词：主题模型
- Boyer-Moore串匹配算法的改进被引量：5
- 2014年
- 在分析Boyer-Moore(BM)算法的基础上,提出了BM算法的一个新的变形。其基本思想是在算法的预处理阶段,对扩展模式串Pa建立好后缀规则,其中:P是模式串,a是字母表中的任一字符,既加大了已匹配后缀的长度,同时隐含了Sunday算法的坏字符规则,从而获得更大的窗口跳跃距离。理论分析证明,该算法具有线性最差时间复杂度和亚线性平均时间复杂度,空间复杂度为O(m(σ+1))。实验结果表明,该算法的实际性能与BM算法相比有明显改善,尤其适合小字母表的情形。
- 韩光辉曾诚
- 关键词：串匹配BM算法
- 基于数据流约束的可配置业务流程分析与验证被引量：5
- 2017年
- 可配置的业务流程模型通过隐藏、阻断或允许可配置业务过程模型中的某些片段来实现流程配置,在实际配置过程中可能会导致不正确的配置。针对这一问题,采用着色Petri网作为形式化模型表达业务过程模型,同时在流程的控制流加入数据流,将活动产生的数据流整合到基于数据流的业务流程模型,从而使待处理的业务过程模型具有数据流的语义。通过在业务流程模型中添加配置操作,将基于数据流的业务流程模型转换成基于数据的可配置业务流程模型。最后,使用ASK-CTL逻辑表达基于数据流的可配置业务过程模的型数据语义约束,然后应用着色Petri网的相应工具分析和验证了该模型的数据语义约束的属性正确性,表明了所提方法的有效性。
- 黄贻望徐松金冯在文黄颖何克清彭长根
- 关键词：着色PETRI网数据流
- 迁移知识辅助的语义稀疏服务聚类方法被引量：1
- 2015年
- 现有服务聚类方法缺乏对服务描述语义稀疏情境下的研究,因此将迁移学习技术应用到服务聚类领域,尝试解决语义稀疏服务聚类的问题。通过对偶PLSA模型将目标领域和辅助领域语料知识进行融合,利用无监督的方式迁移辅助领域知识,从而提高目标领域语义稀疏服务聚类的能力。实验结果表明,该方法能够提高语义稀疏服务的聚类效果。与K-Means、Agglomerative和PLSA等方法相比,该方法在聚类纯度、熵上均具有更好的性能。
- 田刚何克清高莹黄颖
