国家自然科学基金(61202022)
- 作品数：25 被引量：163H指数：6
- 相关作者：高茂庭吴爱华段元波曾卫明王振更多>>
- 相关机构：上海海事大学常州工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 基于深度学习的SIFT图像检索算法被引量：2
- 2020年
- 深度学习作为一个新的机器学习方向,被应用到计算机视觉领域上成效显著.为了解决分布式的尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)算法效率低和图像特征提取粗糙问题,提出一种基于深度学习的SIFT图像检索算法.算法思想:在Spark平台上,利用深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型进行SIFT特征抽取,再利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对图像库进行无监督聚类,然后再利用自适应的图像特征度量来对检索结果进行重排序,以改善用户体验.在Corel图像集上的实验结果显示,与传统SIFT算法相比,基于深度学习的SIFT图像检索算法的查准率和查全率大约提升了30个百分点,检索效率得到了提高,检索结果图像排序也得到了优化.
- 苏勇刚高茂庭
- 关键词：图像检索
- 融合项目偏差与用户偏好的推荐算法被引量：1
- 2019年
- 针对协同过滤推荐中由于项目和用户间关联因素的相互影响而存在项目偏差和用户偏好的问题,提出一种融合项目偏差与用户偏好的推荐算法。先进行聚类处理,包括LDA主题建模生成项目簇和K-means聚类生成用户簇;再依次根据项目簇和用户簇的约束生成项目偏差分,同时以用户项目评分及项目类型为基础,经过概率转移得到用户偏好分;最后以项目簇内已有评分的均值为基础,对项目偏差分和用户偏好分进行线性加权生成预测评分。对比实验表明,新算法能够根据不同的近邻得到合理的推荐,提高推荐的准确度。
- 程磊高茂庭
- 关键词：协同过滤主题建模聚类用户偏好
- 基于潜类别模型和关联规则的交通事故原因分析
- 2018年
- 由于交通事故偶然性和大量影响因素的存在,不同类型的交通事故的影响因素不同。利用潜类别分析和关联规则挖掘的交通事故原因分析模型,先把交通事故聚类成不同的类别再进行关联规则挖掘。已有的关联规则算法会遗漏一些出现次数少但影响交通事故的严重程度的因素,对此,给出带权重的关联规则算法,用实验证明该算法可以有效克服影响因素被遗漏的问题。
- 陈妤婕吴爱华
- 关键词：交通事故分析聚类分析关联规则
- 结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法被引量：29
- 2019年
- 针对协同过滤算法仅依赖评分矩阵产生预测,推荐准确度不高的问题,提出一种结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法。先构造时间柱模型,根据用户评分及时刻生成时间加权相似度,采用加权平均偏差法生成时间加权的预测评分;再对项目类型进行LDA聚类生成主题项目簇,经过概率转移生成LDA聚类的预测评分;最后通过调节因子确定两种评分的权重系数,从而线性加权生成最终评分。实验结果表明,新算法能够根据具体的近邻数目给出合理的推荐,提高推荐的准确度。
- 程磊高茂庭
- 关键词：协同过滤主题模型
- 融合修复代价的不一致关系数据中相似重复记录识别被引量：1
- 2015年
- 采用对不一致数据上的修复以及将记录上的属性值用概率表示来解决不一致数据库中相似重复记录的识别。目前对重复记录识别的研究都是直接对不一致数据进行比较的。利用完整性约束对数据进行修复的概念,找到不一致的分量,发现在其上的其余可能值,充分考虑字段之间的语义关系;利用LIMBO概率模型,用数值型概率表示分类数据,克服记录不便于计算的缺点。
- 沈忱曾卫明吴爱华
- 基于密度的孤立点检测算法改进研究被引量：5
- 2015年
- 针对基于密度的孤立点检测算法LOF时间复杂度高的问题,通过优化数据对象邻域查询过程,提出一种两阶段的改进算法DBLOF,先采用DBSCAN聚类算法对数据集进行预处理,去除大部分的非孤立点,得到可能异常数据集,然后再利用LOF算法计算可能异常数据集中对象的局部异常因子并以此找出真正的孤立点。实验结果表明,改进算法能实现有效的局部孤立点检测,并能够降低算法时间复杂度。
- 吕奔高茂庭
- 关键词：孤立点检测LOFDBSCAN聚类
- 收益共享契约下港口供应链协调的双层规划模型被引量：4
- 2019年
- 为促进港口供应链上下游企业间的合作,构建收益共享契约下港口供应链协调的双层规划模型,上层模型目标为协调后的整体收益最大,下层模型目标为货主的总成本最小。综合考虑投入、风险、贡献、地位等努力程度因素对模型结果进行修正。设计混合遗传算法验证双层规划模型的合理性。通过算例验证表明:收益共享契约下的港口供应链协调能够产生更大的经济效益,实现收益共享,且修正后的收益分配机制使港口供应链成员局部收益最优。
- 严南南丁伯根
- 关键词：港口供应链收益共享混合遗传算法
- 基于深度神经网络的推荐算法被引量：4
- 2018年
- 针对传统协同过滤必须存在近邻用户才能给出推荐的问题,提出一种基于深度神经网络的推荐算法。先建立项目类型与用户项目评分的对应关系用于DNN训练,再建立一种带有Dropout策略的多分类深度神经网络模型,最后经过模型训练和反编码得到目标项目的预测评分。实验表明,新算法可以根据用户的评论项目数给出合理的推荐。
- 程磊高茂庭
- 关键词：DNN
- 基于分布式并行计算的SIFT算法被引量：1
- 2016年
- 针对SIFT算法处理较大图像库的效率低和检索结果中图像排序不合理的问题,提出一种基于分布式并行计算的SIFT算法,在Spark平台下利用K-means算法对图像特征库进行聚类,将初始图像特征库划分成若干特征簇,每一个特征可由每一类库中的单位特征向量来表示,这样就可以高效地使用多特征的相似性度量进行比较图像间的相似度,即多特征代替单一特征度量来达到优化图像检索结果排序的效果,以改善用户体验。实验结果表明,与SIFT算法相比,改进的SIFT算法在性能上得到显著提高。
- 苏勇刚高茂庭
- 关键词：SIFT分布式图像检索
- 基于标记的不一致数据查询处理框架
- 2013年
- 为能在函数依赖范围内准确定位查询结果中的不一致数据,采用查询重写的方法建立基于标记的不一致数据查询处理框架.该框架是RDBMS与用户之间的一类中间件,以标记区分源数据和查询结果中的可信和不可信部分,可以避免信息丢失;能将任意传统SQL查询翻译成能返回带信任标记的查询结果的SQL查询集,由已有的RDBMS响应.该系统能够内嵌到现有数据库应用系统中,且用户无须掌握新查询语言.实验表明,该系统不仅在信息保存上与相关工作相比有很大优势,而且时间性能与传统查询相比相差无几.
- 吴爱华
- 关键词：数据质量
