湖南省科技计划项目(2011FJ3128)
- 作品数：3 被引量：22H指数：3
- 相关作者：张昌凡何静刘林凡吴公平张发明更多>>
- 相关机构：湖南工业大学湖南铁道职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 大功率电器智能识别系统设计被引量：5
- 2014年
- 针对各种各样的大功率用电器走进学生公寓所带来的安全隐患,提出了一种基于FGPA的大功率电器智能识别系统的设计方案。该系统采用EP3C25E1448CN作为主控制器,外围电路由保护模块、数据检测模块、A/D转换模块、数据显示模块以及数据传输模块组成;给出了控制系统模型,简述了各功能模块的作用,并采用自顶向下的设计思想,实现了大功率用电器智能识别器的设计;详细论述了系统硬件电路的设计以及A/D变换与乘法器的FPGA实现。测试结果表明:本系统存在一定误差,但能满足对大功率用电器的控制,系统是可行的。
- 周维龙欧阳洪波胡姣何小梅
- 一种检测永磁同步电机失磁的级联观测器被引量：6
- 2017年
- 针对永磁同步电机存在失磁问题,提出了一种基于级联自适应滑模观测器的失磁故障实时检测方法。首先,针对定子电阻发生时变变化而导致传统自适应观测器无法准确检测失磁故障问题,提出将改进型自适应与滑模变结构控制相结合的方法,设计了级联自适应滑模观测器,并给出了定子电阻的自适应估计算法。然后利用滑模变结构等值控制原理,建立估计永磁体磁链算式。最后,通过仿真以及实验验证,证明了所提方法的可行性和有效性。
- 张昌凡张淼滢张发明何静吴公平
- 关键词：永磁同步电机失磁故障级联自适应滑模观测器
- 参数优化的支持向量机机车车轮状态检测被引量：11
- 2016年
- 针对车轮状态检测中存在的类间样本误分代价不等的问题,利用自适应变异粒子群算法对代价敏感支持向量机(CS-SVM)的参数进行优化。该方法从数据样本中提取不均衡数据创建训练样本,采用代价敏感的支持向量机建模。为了提高分类的精确度,选用径向基核函数优化模型结构。提出了自适应变异粒子群算法优化CS-SVM的两个不同惩罚参数和核函数,并用参数优化的代价敏感支持向量机实现重载机车车轮状态分类。最后,通过仿真验证,车轮状态检测的平均准确率可以达到95%,平均处理速度24 s,具有实时性和较强的鲁棒性,能够满足重载机车运行要求。
- 何静刘林凡张昌凡豆兵兵
- 关键词：参数优化代价敏感支持向量机重载机车
