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国家重点实验室开放基金(SKLFSE201009)

作品数:4 被引量:63H指数:4
相关作者:南卓铜黄培培李述训程国栋余文君更多>>
相关机构:中国科学院西北师范大学南京师范大学更多>>
发文基金:国家重点实验室开放基金科技基础性工作专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球水利工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇冻土
  • 2篇青藏
  • 2篇青藏高原
  • 1篇冻土分布
  • 1篇多年冻土
  • 1篇融雪
  • 1篇融雪径流
  • 1篇流域
  • 1篇径流
  • 1篇降水
  • 1篇降水数据
  • 1篇河流域
  • 1篇黑河流域
  • 1篇SWAT
  • 1篇SWAT模型
  • 1篇WRF

机构

  • 4篇中国科学院
  • 1篇兰州大学
  • 1篇南京师范大学
  • 1篇西北师范大学

作者

  • 4篇南卓铜
  • 2篇黄培培
  • 1篇潘小多
  • 1篇李硕
  • 1篇赵林
  • 1篇赵彦博
  • 1篇程国栋
  • 1篇李述训
  • 1篇余文君
  • 1篇侯玉婷

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇地理学报
  • 1篇冰川冻土
  • 1篇兰州大学学报...

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
地面冻结数模型及其在青藏高原的应用被引量:25
2012年
地面冻结数模型可用于分析、模拟和预测多年冻土的分布,在高纬冻土地区有比较成功的应用.然而Nelson提出的地面冻结数模型并不具备明显的物理意义,往往被归入经验统计范畴.从Ste-fan公式出发,重新推导并详细讨论了地面冻结数模型,使冻结数F=0.5作为多年冻土与季节冻土的分界线具备明确的物理意义.重新推导后的模型增加了一个影响冻土形成和发展过程的并取决于岩土冻融性质的因子E,原Nelson地面冻结数模型可作为E=1时的特例给出.根据青藏高原实测地面温度资料,针对不同的E值,分别模拟了青藏高原的冻土分布情况.对比分析表明,处在多年冻土南北界附近的土壤性质较明显影响了多年冻土在这些区域的分布情况,通过对参数E的调参,可以更好地模拟多年冻土的真实分布情况.
南卓铜李述训程国栋黄培培
关键词:冻土分布青藏高原
青藏高原西部区域多年冻土分布模拟及其下限估算被引量:18
2013年
准确评估青藏高原西部多年冻土的空间分布及多年冻土下限深度情况对该区地下水资源利用、生态环境保护有重要意义。本文依托科技基础性工作专项"青藏高原多年冻土本底调查"在该区及周边取得的冻土调查资料,利用遥感数据和扩展地面冻结数模型模拟了该区多年冻土的空间分布,调查区的模拟验证表明该方法有较高的精度。在此基础上,根据有限的地温实测资料建立了地温与位置、高程、坡向和太阳辐射的关系,并根据地温—下限关系估算了该区多年冻土下限深度的分布情况。研究表明,该区有多年冻土约占36.9%,季节冻土占57.5%,多年冻土主要分布在34°N^36.5°N范围的喀喇昆仑、西昆仑一带,季节冻土主要分布在塔里木盆地和34°N以南地区。阿里高原及以南是岛状多年冻土分布区域,其多年冻土分布面积少于此前出版的冻土图所绘制的。青藏高原西部区域的多年冻土下限深度整体表现为由东南—西北逐渐加深。
南卓铜黄培培赵林
关键词:青藏高原多年冻土
SWAT模型融雪模块的改进被引量:20
2013年
水土评价工具模型(SWAT)是一个具有物理基础的分布式水文模型,利用SCS径流曲线数方法计算地表径流,而采用相对简单的度日因子方法计算融雪径流。因此在湿润半湿润、雨量丰富的平原地区应用SWAT模型进行径流模拟时可以得到较好的模拟结果,但是在干旱半干旱、降水稀少,且春汛期间融雪径流是重要补给来源的高寒山区,模拟的融雪径流明显偏小,不能很好的反映这些地区的融雪过程,导致河道径流模拟精度偏低。FASST模型是具有物理机制的陆面过程模型,其采用能量平衡的方法计算融雪径流,能够较好的模拟复杂地形山区流域的融雪径流。以黑河山区流域为研究区,将FASST模型集成到SWAT模型,改善SWAT模型融雪径流的计算方法。通过对比SWAT模型集成前后莺落峡出山口的河道月径流、融雪径流和地表径流对河道的贡献等几个方面,表明了集成FASST融雪模块的SWAT模型能更好的反映黑河山区流域的融雪径流过程,从而提高河道径流的整体模拟精度。
余文君南卓铜赵彦博李硕
关键词:SWAT融雪径流黑河流域
WRF和GLDAS降水数据在黑河上游山区流域的比较与分析被引量:4
2013年
参考黑河上游4站点的观测数据,用包含多统计指标的全面评价方法评价了2004-2009年WRF制备的5 km,1 h降水数据和空间插值后的5 km,3 h GLDAS降水数据。结果表明两者对降雨的时空分布表现均优。 WRF产生的〈1 mm和〉8 mm降水的总日数、总量更符合实际降水情况,但缺少1~8 mm的降水,春季降水峰值偏大,总降水日数偏少。 GLDAS降水和观测的相关系数更高,但年降水量偏少;〈1 mm降水日数、总量过多,〉2 mm降水日数偏少,春季降水峰值过大。由此两组数据驱动模型模拟时,需考虑数据本身的特点,同时黑河流域仍迫切需要更精确的降水数据。
侯玉婷南卓铜潘小多
关键词:WRF降水数据
共1页<1>
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