国家自然科学基金(60573079)
- 作品数：19 被引量：137H指数：6
- 相关作者：邹北骥彭小宁沙莎罗三定刘相滨更多>>
- 相关机构：中南大学湖南大学湖南师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 计算机视觉类库OpenCV在VC中的应用被引量：25
- 2007年
- 本文介绍了一种开放源代码的计算机视觉类库OpenCV。在阐述了该软件的特点及结构的基础上,对其在Visual C++环境下的配置进行了详细的说明,最后通过“检测一个视频中的运动物体”这一实例探讨了使用OpenCV进行编程的方法。
- 陈磊
- 关键词：图像处理计算机视觉OPENCV
- 一种改进的摄像机内外参数初值计算方法被引量：2
- 2007年
- 两步法是一种典型的多阶段最优化摄像机标定方法,其优点是标定精度高,容易实现。该算法的关键是第一步计算出来的外部参数和与畸变无关的内部参数的初值。由于初值的计算不是纯粹的线性问题,计算起来比较复杂。本文对此进行了改进,采用一种新的方法计算初值。另外,由于图像坐标值的精度直接影响标定精度,本文为此采用了数学形态学的膨胀和腐蚀方法,有效地克服了噪声的影响。实验结果表明,与平面模板两步法进行比较,本文算法减少了运算量,标定的结果适用于精度较高的场合。
- 康晶邹北骥刘相滨辛国江冯莲
- 关键词：两步法摄像机标定
- 多方法融合的特征点匹配算法
- 2009年
- 将传统相似三角形匹配方法和快速二维聚类匹配方法进行融合,再利用基于灰度的方法对部分伪匹配三角形进行剔除,实现了一种新的抗旋转、缩放的特征点匹配算法.融合后的算法对有效点的要求降低,同时通过在复数向量空间中进行相似三角形检索及参数聚类,提高了算法的效率.
- 沙莎赵越
- 关键词：特征点匹配
- 基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法被引量：9
- 2008年
- 跳水、体操等视频中的运动员一般着装比较单一、肤色裸露,将这种视频帧图像用图的形式表示出来可以划分为少数的几个连通分量。根据这一特点,本文提出了一种基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法,该方法首先将图像以图的数据结构表示,采用假设检验的方法来合并相邻区域的图像块。在分割得到第一帧前景区域之后,根据帧间运动的连续性,运用不规则块匹配方法找到当前帧中的前景区域,匹配准则借鉴了聚类分析中变量相关性的相关系数方法。实验结果表明,这种方法能实时地、准确地分割出跳水、体操等视频中的运动员。
- 彭小宁杨明邹北骥陈姝
- 关键词：感兴趣区域
- 一种改进的提取人脸面部特征点的AAM拟合算法被引量：17
- 2006年
- AAM(Active AppearanceM odel)是一种用来提取人脸特征点的有效方法,由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成.在多种AAM拟合算法中,反向组合法以快速高效著称.但在遇到外物遮挡时,AAM算法的拟合效果会变差.本文在反向组合法的基础上提出了一种基于分层细化掩模的改进算法.实验结果表明,该算法能较好地去除干扰并保留对拟合有用的信息,具有较强的抗干扰鲁棒性.
- 王磊邹北骥彭小宁周凌
- 关键词：AAM
- 运动物体的阴影检测与分割被引量：7
- 2007年
- 阴影检测与分割在基于视频的运动物体检测与提取中具有重要作用。为了准确检测与分割阴影,提出了基于体色向量匹配的阴影检测与分割算法。提取前景区域以后,运用亮度测试法去除亮度值高于对应背景区域的前景区域,然后预判断阴影区域,最后利用体色向量匹配提取阴影区域。另外,提出了亮度步长的方法来检测阴影中的半影。实验结果表明,算法在多数情况下对运动物体阴影检测与分割具有较好的鲁棒性,提高了检测与分割的速度。
- 辛国江邹北骥刘相滨康晶
- 关键词：计算机应用
- 基于SVM的面部表情分析被引量：1
- 2007年
- 以面部表情视频序列为研究对象,基于一种统计学习方法-支持向量机对面部表情进行识别及强度度量。采用一种改进的特征点跟踪方法来提取面部特征形变。通过非线性降维方法-等容特征映射自动产生表情强度范围,从高维特征点轨迹中抽取一维的表情强度。最后,使用SVM建立表情模型和强度模型,进行表情的分类,并对高兴表情进行强度等级的归类。实验证明了该表情分析方法的有效性。
- 李燕邹北骥汤丽君
- 关键词：特征点跟踪支持向量机
- 基于MHMMs模型的面部表情识别研究被引量：3
- 2007年
- 针对静态人脸表情识别方法的不足,提出了一种改进的基于运动特征的动态人脸表情识别方法。以表情视频序列为研究对象,提出了基于相位形式表示脸部运动特征,处理这些运动特征并组成时序特征序列,最后将其输入到改进的高斯混合隐马尔可夫模型进行训练和测试,分析识别6种基本的面部表情。基于改进的算法,实现了一个动态面部表情识别实验系统,实验结果表明该方法简化了计算,减少了矢量量化误差。
- 汤丽君邹北骥王磊彭小宁李燕
- 关键词：计算机应用表情识别
- 流水线多目标跟踪的点匹配投票校正算法被引量：1
- 2007年
- 针对工业视觉检测系统中流水线多目标实时跟踪问题,提出一种目标中心点快速匹配方法与目标图像水平投影曲线投票校正技术相融合的多目标跟踪算法。其过程是:利用多个目标在连续帧图像中的整体分布的稳定性进行整体匹配,得到多点匹配的一一映射关系;针对局部目标的晃动、跳动问题,利用目标图像水平投影曲线,采用投票校正技术消除局部运动所带来的误差,对映射关系进行校正。该算法应用于某钢铁厂的棒材计数系统,有效地排除了复杂环境下多目标跟踪时的误识别、漏识别和位置交叉的问题,保证了计数的准确性与快速性,当目标数小于50时,跟踪时间小于1 ms。
- 罗三定杨芳
- 关键词：多目标跟踪点匹配
- 基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法被引量：33
- 2008年
- 提出一种基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法。首先通过建立一个基于统计的可靠背景更新模型,由背景差法得到基本准确的前景图像;然后与用对称差分法得到的差分图像综合;最后得到完整可靠的运动目标图像。中间采用了一种动态的最优阈值获取方法,然后用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,以消除噪声和背景扰动带来的影响,并用区域填充算法来填补目标区域的小孔,从而将视频序列中的运动目标比较可靠地检测出来。实验结果表明,该方法快速、准确,有一定的实际应用价值。
- 陈磊邹北骥
- 关键词：背景差对称差分
