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中国科学院知识创新工程重要方向项目(Y02A081431)
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
相关作者:
张全
韦向峰
袁毅
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相关机构:
中国科学院
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发文基金:
中国科学院知识创新工程重要方向项目
中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目
中国科学院声学研究所所长择优基金
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相关领域:
文化科学
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张全
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韦向峰
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传媒
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情报学报
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科研信息化技...
年份
2篇
2011
共
2
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基于文本倾向性分析的文献推荐服务研究
被引量:2
2011年
文献推荐服务已经成为数字图书馆的重要知识服务内容之一。本文引入自然语言处理中的文本倾向性分析技术,通过对引证文本的语句语义分析,把语句的语义结构转化为倾向性分析的二元或三元模型,得到引证文本对参考文献的主观评价信息。结合参考文献本身的正文中对其他文献的评论指数,给出了文献推荐度的计算方法,从而实现对文献集中文献的自动分析和推荐服务。实验表明基于文本倾向性分析的文献推荐服务是可以实现的,并具有较高的准确率。在实际应用中还需要扩大词语知识库的规模,并提高语句的语义结构分析、词语语义关系分析等方面的性能。
韦向峰
张全
关键词:
知识服务
情感计算
语义分析
概念层次网络
面向智能搜索的文本语义概念计算
被引量:1
2011年
面对互联网上的海量信息资源,搜索引擎已经成为重要的工具。使搜索引擎具备更高的智能,为用户提供更好的服务已经成为这一领域发展的趋势。语义计算是实现智能搜索的重要环节。本文在介绍概念层次网络(HNC)语义计算的基础上,探讨了在搜索中引入HNC语义计算增强搜索智能的处理模式。同时作为一项处理电子文本的基础技术,HNC语义计算的应用不止在智能搜索,它在诸如计算社会学等新兴学科中扮演着重要角色,还为保证网站信息安全发挥重要的作用。
张全
袁毅
关键词:
智能搜索
信息检索
语义计算
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