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手掌纹脉的自适应共轭鉴别能量分析认证算法被引量：1: 2015年; 在手掌纹脉图像识别的研究中,多模态融合可以多方面提高生物特征系统的性能。由于错位干扰,掌纹和掌脉的纹理特征编码难以实现双模态同时配准的特征级融合,也难以直接对特征数据进行筛选和压缩。采用离散余弦变换分别提取非接触式掌纹和掌脉特征,避免了匹配配准的平移操作。对特征空间共轭拓展,解决了特征维数和表征形式的兼容性问题。通过特征级融合有效保留了原始鉴别信息,并对特征进行有效归一化处理,实现了分量选择的自适应性。通过提出的自适应共轭鉴别能量分析算法对共轭特征分量进行排序,避免了掩膜窗口的优化问题,筛选出更高鉴别性的分量组合。通过与现有掩膜以及单模态认证方案的对比,验证了手掌纹脉图像特征融合算法在普适性、稳定性和认证精度等方面的有效性。; 刘刚黎明冷璐汪宇玲

基于改进Niblack算法的轴承滚子表面缺陷检测被引量：10: 2018年; 为了提高轴承滚子表面缺陷检测的效率和准确率,设计了一套图像采集装置,采用背光源在轴承滚子侧面打光的方式,获取缺陷区域较明显的图像,克服传统光源照射方式的局限性;针对采集到图像包含无用的背景区域,首先使用阈值分割方法将轴承滚子区域从原始图像中提取出来;然后根据无缺陷轴承滚子图像沿垂直方向灰度值基本保持不变特点,采用改进的Niblack算法对轴承滚子表面图像进行处理,分割出缺陷区域。实验表明,该方法不仅可以有效的检测出轴承滚子的各类缺陷;且在检测效率和精度上优于传统阈值分割算法。; 陈金贵陈昊张奔; 关键词：轴承滚子阈值分割

基于图优化的蓝牙信标室内定位方法被引量：11: 2019年; 两种基于蓝牙信标的定位方式,包含基于距离的定位与基于信号指纹的定位,都需要蓝牙信标的位置或是信号指纹地图作为先验信息。为了获取这些信息需要大量在室内进行位置的测量,消耗大量的时间和人力,在实际应用中较难实现。提出一种基于图优化的估计蓝牙信标位置和信号指纹地图的方法,该方法仅要求人员在室内环境中行走采集惯性数据与蓝牙信号强度信息,其中惯性数据信息可用于生成轨迹中相邻位姿之间的代价项,信号强度信息可通过信号指纹匹配建立对应位姿的代价项,信号强度信息同样可建立蓝牙信标与对应位姿之间的距离代价项。这些代价项可以产生总体的代价函数模型,并通过图优化最小化该函数,得到最小二乘意义下的最佳蓝牙信标位置和信号指纹地图估计。尽管利用估计结果进行定位的精度略低于真实的测量得到的定位精度(误差增加了1. 3 m),但是该估计方法免除了传统方法中的需要专业测量设备费时费力的室内位置测量,大大降低了定位的必须条件,适合推广。; 张俞冷璐; 关键词：代价函数

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国家自然科学基金(61202112)